Napjainkban minden a mesterséges intelligenciáról szól, de a nagy kérdés továbbra is az, hogyan tudják a vállalatok hatékonyan pénzre váltani a technológiát az infrastruktúrán túl. Az Amazon Rufus nevű MI vásárlási asszisztense erre ad egy meglepően konkrét választ, a cég ugyanis pontosan elárulta, mennyit is ér számukra.

Ez a szám nem csupán egy technológiai mérföldkő, hanem egy  kalkulált üzleti stratégia eredménye, amely az e-kereskedelmi sales funnel egyik legkritikusabb pontját célozza. Ahelyett, hogy az AI-t pusztán egy „menő funkciónak” tekintenénk, az Amazon egy konverzió-optimalizálási és ökoszisztéma-védelmi eszközt épített.

Amikor az MI kézzelfogható bevételt termel

Az Amazon nemrégiben, a harmadik negyedéves eredménybeszámolóján egy megdöbbentő számot közölt: becslésük szerint a „Rufus” nevű AI vásárlási asszisztensük évi 10 milliárd dollárnyi plusz bevételt generál. Fontos kiemelni, hogy ez a bevétel olyan eladásokat jelent, amelyek enélkül nem történtek volna meg. 

De hogyan és mire megoldás ez valójában?

Minden e-kereskedő ismeri a problémát: a vásárló a termékkatalógusban böngészik, de amikor komolyabb kérdése merül fel – termékek összehasonlítása, specifikus felhasználási módok, vélemények elemzése –, elhagyja az oldalt. Hova megy? A Google-re, YouTube-ra, vagy újabban AI-motorokhoz, mint a ChatGPT.

Ez a „middle-of-funnel” (MOFU) fázisban történő elszivárgás óriási kockázat. A felhasználó a kutatás során találhat egy konkurens kereskedőt, egy jobb ajánlatot, vagy egyszerűen elterelődhet a figyelme.

Az Amazon stratégiai célja Rufusszal egyértelmű: bebetonozni a felhasználót a saját ökoszisztémájába. A cél az, hogy az Amazon ne csak egy tranzakciós (vásárlási) platform legyen, hanem a kutatási és tanácsadási fázis központja is. Rufus, akit betanítottak a teljes termékkatalógusra, a vásárlói véleményekre, a közösségi Q&A szekcióra és külső webes információkra is, pontosan ezt a feladatot látja el. A Rufus tehát nem csupán egy chatbot, hanem egy rendkívül hatékony értékesítési konverziós eszköz.

Oké, de hogy jön ki a 10 milliárdos becslés?

A mélyebb felhasználói elköteleződést jelzi, hogy már 250 millió vásárló használta az eszközt:

•  a havi aktív felhasználók száma 140%-kal nőtt az előző évhez képest, 
• miközben az interakciók száma 210%-kal emelkedett.

De ami a legfontosabb: az Amazon adatai szerint azok a vásárlók, akik interakcióba lépnek Rufusszal a vásárlási folyamat során, 60%-kal nagyobb valószínűséggel fejezik be a vásárlást, mint azok, akik nem használják az asszisztenst.

Ez a 60%-os konverziós többlet a lényeg. A 10 milliárd dolláros becslés egy belső metrikán, az úgynevezett „downstream impact” (kb. ‘további, lecsorgó hatás’) mérésén alapul. Az Amazon azt követi, hogy a Rufusszal való interakció milyen további vásárlásokat eredményez, még ha azok nem is történnek meg azonnal. Ehhez egy hétnapos gördülő attribúciós modellt alkalmaznak. Ez egy kifinomult marketing-attribúciós technika, ami méri a támogatott konverziókat, nem csak az utolsó kattintást.

Plusz hirdetési felület Azt is érdemes megjegyezni, hogy itt a profitnak egy jelentős része egy rejtett monetizációs csatornából származik: a Rufus válaszaiba ágyazott hirdetésekből. Ez egy rendkívül értékes hirdetési felület, ugyanis a felhasználó magas vásárlási szándékkal tesz fel egy specifikus kérdést, és a válaszba integrált szponzorált termékajánlás sokkal erősebb konverziós erővel bír, mint egy hagyományos display hirdetés.

A fejlődés paradoxona: MI-siker és leépítések kéz a kézben
Az MI-siker bejelentése előtt nem sokkal az Amazon megerősítette, hogy körülbelül 14 000 vállalati pozíciót szüntet meg. Andy Jassy vezérigazgató hivatalos nyilatkozata szerint a leépítések a szervezeti struktúra átalakításáról szóltak („kevesebb réteg és több felelősségvállalás”), és nem az MI-alapú automatizálásról. Ezzel szemben az érintett munkavállalóknak küldött emlékeztetőben az MI-t „az internet óta látott leginkább átalakító technológiának” nevezték, amely gyorsabb innovációt tesz lehetővé. Ez a kettős üzenet rávilágít arra az összetett valóságra, amellyel a nagyvállalatok szembesülnek az MI-átállás során. Míg a hivatalos narratíva a szervezeti hatékonyságra fókuszál, a munkavállalók felé küldött mögöttes üzenet egyértelmű: az innováció üteme – az MI által hajtva – felgyorsul, és a vállalati struktúrának ehhez kell alkalmazkodnia, ami jelentős munkaerő-átalakításhoz vezet.

New wave vásárlói útvonal

Az Amazon lépése több, mint egy AI bevezetése. Ez egy stratégiai váltás a teljes vásárlói út feletti kontroll megszerzésére:

1. A „Middle-of-Funnel” birtoklása: A legnagyobb bevételi potenciál gyakran nem új vevők szerzésében, hanem a már meglévő érdeklődők megtartásában és konvertálásában rejlik. A cél az, hogy a felhasználónak ne kelljen elhagynia a Te platformodat a döntéshez szükséges információkért! 
2. A tartalom mint eszköz: Rufus lényegében egy dinamikus tartalomgenerátor (termékadatok, vélemények összegzése). Ez mutatja, hogy a minőségi, döntéstámogató tartalom (legyen az blog, részletes GYIK, vagy AI chatbot) közvetlen hatással van a konverzióra.
3. Kifinomult mérés: Az Amazon nem az utolsó kattintást méri. A hétnapos „downstream impact” modell azt mutatja, hogy mérni kell azokat az érintési pontokat is, amelyek támogatják a vásárlást, még ha nem is közvetlenül azok zárják le az ügyletet.
4. Új monetizációs csatornák: Az Amazon létrehozott egy új, prémium hirdetési felületet a Rufus-válaszokba ágyazva. Ez azt jelenti, hogy a döntéstámogató eszközök maguk is profitközponttá válhatnak.

Milán meglátása A felhasználók valószínűleg nagyobb eséllyel el is olvassák azt, amit a chatbottól kapnak üzenetet, mint ugyanazt tételezzük fel a termékoldalon. Úgy érzik ez így nekik személyre szabottabb válasz. Tehát egy plusz hatás van abban, hogy chaten kapják meg az inputot a fogyasztók.

Mit gondolsz, neked mekkora extra bevételt generálna egy eszköz, ami a funneledben tartja a kieső vásárlóid 10-15%-át? Számolj utána! Éves szinten ez mekkora plusz profit? Megér egy befektetést, ha csak pilot szinten is?

Olvass tovább!

• Amazon új értékelési rendszere: így építik vissza a kontrollt a vállalati kultúrában
• Változik a SEO! AI-alapú válaszok a Google-ben. így működik a Google AI Overview!
• A Heineken mesterséges intelligenciával oltja szomját az adatkezelésben
• Shopify CEO: „AI használat = alapelvárás”

Forrás:
Fortune

Fotó:
Envato License (edited w Nano Banana)