A Big Four tanácsadó cégek (PwC, Deloitte, EY, KPMG) évtizedeken át egy jól bejáratott modellre építettek: a fiatal, generalista tanácsadók tömege felett tapasztalt vezetők irányítottak. Ez működött is, amíg a munka természete viszonylag kiszámítható volt. Az AI azonban felborítja ezt a rendszert. Olyan feladatokat automatizál, amelyeket korábban junior tanácsadók végeztek, miközben új, speciális szakértelmeket követel meg. A PwC ezt a változást lehetőségként kezeli, és a Learning Collective programmal éppen erre ad választ.

Mi áll a háttérben? A PwC 2023 áprilisában 1 milliárd dolláros befektetést jelentett be három évre, kifejezetten az AI-képességek fejlesztésére és a munkaerő felkészítésére. Ennek a legújabb, talán legambiciózusabb lépése a Learning Collective, amely 2025-ös sikeres pilot programok után idén indult el teljes erővel az Egyesült Államokban. Ahogy Yolanda Seals-Coffield, a PwC US HR-vezetője fogalmazott: 

„A tanulás nem várhat a megfelelő időre, helyre, szerepre vagy karriérlépcsőre. Teljes immerzív élménynek kell lennie, amely előre löki az embereket és a szervezeteiket.”

A cég adatai szerint 2023 végére az alkalmazottak 95%-a használt már valamilyen generatív AI-eszközt a munkájában. Ezeknél a munkavállalóknál 2025-re a kiemelt AI-készségekkel rendelkezők 56%-kal többet kerestek, mint az azonos pozícióban lévő kollégáik ilyen készségek nélkül. (Ez duplázódás az előző évi 25%-hoz képest.) Az AI-nak leginkább kitett iparágakban a termelékenységnövekedés közel megnégyszereződött: 7%-ról 27%-ra ugrott 2018 és 2024 között.

30 készség, ami számít

A Learning Collective középpontjában egy Human + AI Skillset áll: lényegében egy 30 elemből álló készségmátrix, amelyben 15 AI-centrikus és 15 emberi készség kapott helyet. Ez az arány náluk szabály, Seals-Coffield egyértelműen megfogalmazta: 

„Ha AI-készségeket tanítasz ebben a cégben, azzal egyidejűleg emberi készségeket is tanítanod kell.”

• A technológiai oldalon az AI fluency (az AI-eszközök magabiztos használata), a felelős AI és az AI-szimuláció áll a középpontban. Utóbbi azt jelenti, hogy a munkavállalók megtanulják szimulálni azokat a folyamatokat, amelyeket most már az AI végez el, hogy megértsék a miértet és a hogyant. 
• Az emberi oldalon a kíváncsiság, kritikus gondolkodás, empátia, alkalmazkodóképesség, kreativitás és az AI-ember együttműködés szerepelnek. 
• De van egy készség, amit külön is kiemelt: az agilitás. A PwC olyan embereket vesz fel, akik képesek gyorsan tanulni, gyorsan alkalmazkodni és gyorsan kudarcot vallani, hogy aztán újrakezdjék.

Ez a megközelítés ismerős lehet, korábban részletesen bemutattuk, hogyan válhat a generatív AI valódi üzleti értékké a PwC útmutatója szerint. A Learning Collective ezt a gondolatmenetet viszi tovább, nem elég megismerni az AI-t, meg kell tanulni vele együtt dolgozni. És így jól illeszkedik az agentic AI trendbe, amit az Y Combinator legútóbbi felhívásánál is láthattunk: az AI-ügynökök hogyan válnak aktív partnerekké a fejlesztésben…

Ezeknek a célkitűzéseknek megfelelően a PwC új karrierutat is nyitott a mérnökök számára. Az AI natív mérnöki karrier célja, hogy a cég „a legjobb mérnöki tehetségek célállomásává” váljon. Ez komoly váltás a Big Four hagyományos profiljától, ahol a tanácsadók és könyvvizsgálók domináltak. Az új karrierpálya bővített fejlesztési lehetőségeket, beosztásokat és több előrelépési útvonalat kínál, mély technikai szakértelem és vezetői karrier irányába egyaránt. (A tech jó ismerete nélkül jó tanácsot sem lehet adni.)

A fiatal munkavállalókra külön figyelmet fordítanak

Az Associate Discovery program keretében az újonnan belépő munkatársak az első naptól kezdve AI-környezetben dolgoznak.  A program három pillérre épül: 

• fejlesztés (workshopok, szimulációk, valós ügyfélszituációk és személyre szabott AI-alapú tanulási útvonalak), 
• projektre állítás (sokféle tapasztalatszerzés és tudatos karrier-rotáció) és 
• közösségépítés.

Mire az első nagy projektjükre kerül sor, a PwC elvárása az, hogy legyen tapasztalatuk ügynökök építésében, AI-eszközökkel való munkában és azokban az emberi készségekben, amelyek az eszközök hatékony használatához szükségesek. Emellett a cég a konzultáns gyakornoki programot 60-ról mindössze 13 irodára szűkítette, hogy koncentráltabb, intenzívebb fejlesztést biztosítson.

Csak a kontextus kedvéért: a versenytárs Deloitte januárban jelentette be, hogy 2026. június 1-jétől az Egyesült Államokban mind a 181 500 munkavállalójának megváltoztatja a beosztását. A hagyományos „consultant” és „associate” címek helyébe specifikusabb megnevezések lépnek, amelyek jobban tükrözik a tényleges munkakört. A PwC HR-vezetője ezt a különbséget tudatosan hangsúlyozta, ők nem változtatják a beosztásokat, hanem a beosztások mögötti kompetenciákat fejlesztik. A két megközelítés eltér a formában, de az alapgondolat azonos: az AI korszakában a generalista profil kevés, a specifikus, bizonyítható képességek számítanak.

Oktatási kultúra

Persze, ez a vonal elsősorban nagyon nyugati trendeket mutat, de érdemes figyelni arra, honnan fúj a szél (vagy a lufi ereszt, ugye). Pont múlt héten írtunk a Global CEO Survey-ről, miszerint a vezérigazgatók mindössze 30%-a optimista a következő 12 hónap bevételi kilátásait illetően, ami ötéves mélypont. Ezzel párhuzamosan 42% attól tart, hogy lemarad a technológiai alkalmazkodás tempójáról. Ha a világ legnagyobb szakmai szolgáltató cégei úgy érzik, hogy radikálisan újra kell gondolniuk, hogyan fejlesztik az embereiket, az erős jelzés.

A PwC egyébként nem állt meg a belső fejlesztésnél. A Human Skills Project nevű társadalmi vállalásuk keretében 1 millió önkéntes óra teljesítését és 250 000 tanuló elérését tűzték ki célul három éven belül. Minden PwC-munkatárs évi 40 óra dedikált időt kap mentorálásra és közösségi programokra, mert a PwC meg van győződve arról, hogy az empátia, a kreativitás és a kapcsolatépítés az, ami irázán megkülönbözteti az embereket egy AI-alapú világban. Nem elég bevezetni az AI-t a cégbe, fel kell készíteni az embereket is. 

És meg kell tudni ezt az emberi-technológiai egyensúlyt teremteni, akár kis méretben is. Mert, ahogy a PwC fogalmazott, az előny abban rejlik, ahogyan az emberek tanulnak, ítéletet alkotnak, és értéket teremtenek.

Olvasnál még a témában?

• Újdonság: Minner havi mentorálás, folyamatos tanácsadás
• A NAGY DOBÁS 2 – Helyben toporogsz vs exponenciális növekedés
• Cégfejlesztési ötlet 22.: Vezesd a céged, ne csak dolgozz benne! Vezetői feladatok
• Hatékonyság, nem hype: Hogyan lesz valódi üzleti érték a generatív AI-ból? – útmutató a PwC-től

Forrás:
Business Insider, PwC, Fortune, HR

Fotó:
Canva