Elmúlt 2 évben az N8N és más hasonló rendszerekre épülő AI ügynökök hozták meg azt a forradalmat, hogy a csupán szöveges chatelés helyett már végre is tud hajtani az AI feladatokat. Tudom, hogy csak kapkodod a fejed a sok AI újdonságon de a következő lépés mindenképpen az MCP lesz a vállalkozásodik AI digitalizációjában. És ha attól tartasz, hogy nehéz lesz beállítani a cégedbe, akkor van egy jó hírem: 

Alig 2-3 perc. 

A nehézség az AI agent építésben

Az N8N, Make, Zapier rendszereknél a legnehezebb az, hogy ha igazán védeni akarja a cég az adatait akkor saját szerveren kell futni a rendszernek (self hosted). Bár igencsak könnyű AI toolokat varázsolni az ún. node-ok összekötésével, ezeket karban kell tartani, ha szeretnénk egy új folyamatot akkor ismét jön az agyalás, tervezés. Mi lesz a kiindulási trigger, hogy kerülnek át az adatok, milyen adatok. 

Itt jön az MCP előnye. 

Mi az az MCP (Model Context Protocol)?

A Model Context Protocol (MCP) egy nyílt forráskódú szabvány, amelyet arra terveztek, hogy biztonságos és egységes kapcsolatot teremtsen a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) és a különböző külső adatforrások, eszközök vagy szolgáltatások között.

Gondolj az MCP-re úgy, mint az AI „USB-C” csatlakozójára. Míg korábban minden egyes AI-integrációhoz egyedi, bonyolult kódokat és API-kat kellett írni, az MCP egyetlen szabványosított interfészt biztosít. Ezzel a protokollal az AI-ügynökök közvetlenül hozzáférhetnek a helyi gépeken vagy a vállalati szervereken tárolt dokumentumokhoz, adatbázisokhoz és üzleti alkalmazásokhoz, mindezt anélkül, hogy kompromisszumot kötnénk a biztonság terén.

Az MCP legfőbb előnyei:

• Egységesítés: Nem kell minden egyes szoftverhez külön integrációt fejleszteni.
• Biztonság és adatvédelem: Az adatok a saját infrastruktúrádon belül maradnak. Az MCP a kontextust biztosítja, így az AI csak ahhoz fér hozzá, amire valóban felhatalmazása van.
• Gyártófüggetlenség: Mivel nyílt szabványról van szó, elkerülhető a „vendor lock-in”, vagyis a beszállító-függőség.
• Skálázhatóság: Könnyen hozzáadhatók új eszközök és adatközpontok az AI-ügynökök eszköztárához.

Feljebb már írtam a workflow-ra épülő (N8N) rendszerek nagy kihívásáról: a különböző adatsilókról. A cégek rengeteg különböző szoftvert használnak, és ha az AI-ügynök nem látja át ezt a sokrétű rendszert, a hatékonysága csökken. Az MCP megoldja ezt a problémát azzal, hogy egyetlen szabványos nyelvet és protokollt ad az ügynök kezébe. Akár egy CRM-ről, akár egy pénzügyi rendszerről vagy egy belső tudástárról van szó, az MCP segítségével az AI azonnal megtalálja és felhasználja a szükséges információkat.

Az adott MCP funkciói alapján képes végrehajtani utasításokat az adott digitális toolban (pl. Google Drive, Eszerződés, Google Sheet, Naptár, CRM rendszer…).

Így tudod használni – Mint egy API, integráció bekötés

A hazai piaci szereplők közül szinte elsőként vezette be a Eszerződés az MCP összekötést. Telepítési útmutatójukban is láthatod, hogy szinte az integrációk bekötéséhez hasonló folyamaton kell majd végigmenned. Az egyébként is egyre népszerűbb Claude AI-ban néhány perc alatt ki tudod próbálni. 

A folyamat a következő:

1. Claude AI beállítása: A Claude AI-ban a Customize / Connectors menüpontban kattintsunk az Add custom connector gombra.
2. Adatok megadása: Másoljuk be a nevet (pl. Eszerzodes) és a Remote MCP Server URL-t (https://api.eszerzodes.hu/mcp/mcp).
3. Hitelesítés: Kattintsunk az Add gombra, majd jelentkezzünk be az Eszerződés fiókunkba és kattints a Connect gombra. (Ez a rész az, ahol tudja a rendszer, hogy melyik fiókkal is kell kommunikálnia.)

A következő lépés, hogy a Claude AI-ban a Customize/connectors menüpontban bemásoljuk az adatokat. 

Jelentkezz be az Eszerződés fiókodba és kattints a Connect gombra. Ekkor jön létre az összekötés. 

Az alábbi képen pedig azt látod, hogy én megkértem a Claude AI chat részét, hogy keresse meg a Minner branding színeket, logót a weben, majd ezt állítsa be az Eszerződés platformon, szerződéseknél. 

Már 50 funkció érhető el az Eszerződés MCP-jében, itt tudod megnézni: https://api.eszerzodes.hu/mcp/

A folyamat a gyakorlatban

Ezután a megszokott módon, chatelés közben adhatunk utasításokat az AI-nak. Az MCP funkciói alapján a rendszer végrehajtja a kérést. Akár olyan összetett feladatokat is kérhetünk, mint a logók vagy arculati elemek módosítása az Eszerződés felületén, miközben az AI felkutatja a megfelelő adatokat és forrásokat.

Természetesen automatizmusokat is beállíthatunk (például időalapú triggereket):

• Automatikus jelentések: Az AI összegyűjti az aláírásra váró szerződéseket, és elküldi e-mailben jelentésként.
• Emlékeztetők küldése a rendszerből. 
• Az aláírt szerződések alapján új CRM bejegyzést, folyamatot indít el a rendszer automatikusan. 
• Szerződés sablon létrehozása
• Monitoring, statusz lekérdezések
• Sablon összehasonlítás
• Kockázatelemzés
• és mindezt Chaten belül, utasításokkal, akár több lépcsős folyamatban.

Ezzel a megoldással a szerződéskötési és adminisztrációs idő drasztikusan csökken, miközben az emberi hibák száma a minimálisra csökken.

Próbáld ki! https://api.eszerzodes.hu/mcp

Kapcsolódó cikkek

• A KKV-k már használják az AI-t – de nem jól
• Ennyi ügyfeled használ ma már inkább ChatGPT-t! – hazai AI-felhasználók
• Automatizálsz, hogy csökkentsd a munkaterhed, aztán csak felerősíted azt – asyncron multitasking 

Fotó: Gemini