Négy óra az enyém, hét nap a gépeké: így építettük meg a Copy Chiefet 

Dátum

Megosztás

Szeptember 24-én este üzleti inspirációkért böngészgettem a neten. Láttam, hogy többen árulnék skillcsomagokat, tehát szakmai képességeket ChatGPT-hez, úgyhogy 20.16-kor írtam egy üzenetet Telegramon az AI-asszisztensemnek. Egy bekezdés volt, benne egy link egy amerikai termékre, meg egy kérés: építsük meg a saját skillcsomagunkat a szövegírási anyagaimból, a Kreatív Kontroll 723 cikkéből, a kiadott szakkönyveinkből, „reggelre weboldallal, értékesítési folyamattal, upsellel”.

Vendégszerzőnk: Sipos Zoltán stratégiai AI-szakértő, a Kreatív Kontroll alapítója. Zoli cégét már saját ágenshálózat irányítja. A cikk forrása a közös munkát bemutató Substack-oldala.

Reggelre nem lett kész. Csak az elmúlt 15 évünkből a legjobban működő mintegy ezer értékesítési levelünk kiválogatása közel egy munkanapos feladat volt egy dedikált ágensnek – minél többet gondolkodtam róla, annál több anyagot akartam feldolgozni.

Hét nap múlva viszont elkészült, október 1-jén este hétkor élesítettük. Az első vevő másnap 12.16-kor fizetett. Azóta éppen ma érkezett a 100. vásárló, 13 nap alatt kb. 2,07 millió forint nettó bevétellel, amelyből 100 ezer körül van a hirdetési költség, a többi nagyjából árrés (mivel előfizetési keretből dolgoztak az ágensek, többletköltség a munkájukkal nem jelentkezett).

A teljes munkaidőm a projektben kb. négy óra volt, annak is a nagy része a weblap módosítgatása. A többit egy AI-ágensekből álló csapat csinálta, amelyet egy koordinátor ágens irányít. Ebben a cikkben azt írom le, hogyan néz ki ez belülről: ki mit csinált, hogyan adjuk el, mennyit hozott, illetve mit rontottam el közben. Spoiler: elég sok mindent.

Mi a Copy Chief?

A Copy Chief magyar AI-szövegíró csomag Claude-hoz és ChatGPT-hez. Nem kurzus, nem videó, hanem letölthető fájlok. 8 skill van benne, vagyis 8 leírt szakmai eljárás, amit a modell magától vesz elő, amikor kell: üzlet-interjú, vevő-hang, pozicionálás, főcímformula és van egy Séf nevű is, ami 25 szempont szerint pontozza a kész szöveget. Tehát az általam is használt autonóm ágens egyszerűsített változata: bíróként mércével figyeli az elkészült anyagot, majd visszaküldi, ha szerinte nem felel meg. Ezáltal hatékonyabbá válik a nyelvi modell, illetve a magyar nyelvű megfogalmazása is jobb lesz az egyszerű, akár fizetős ChatGPT-nél.

Mögöttük egy 14 kötetes magyar könyvtár áll, melyben 303 643 szónyi tudás van, ez kb. 700 A4-es oldal. A nyersanyaga a kreativkontroll.hu 723 cikke 2013 óta, a könyveim, a saját tananyagaim, illetve közkincs klasszikusok teljes szövegben, például Hopkins és Collier.

Annak szól, aki ma is AI-jal ír eladó szöveget és azt látja, hogy az eredmény sima, udvarias és nem ad el. Hogy egy skill hogyan épül fel belülről, hogyan lehet sajátot létrehozni, arról egy korábbi cikkemben írtam részletesen. Itt arról lesz szó, ami abból kimaradt: hogyan dolgozom a gépekkel.

Hogyan dolgozom Leaddel?

Lead a koordinátor ágensem. Nem ő építi meg a terméket, hanem tőlem kap egy kérést, abból specifikációt ír, szétosztja a munkát, átveszi az eredményt és Telegramon jelent nekem.

A csapat, akik a munkát végezték:

  • Theo, a senior fejlesztő ágens: a skillek magja, a könyvtár kivonatolása a cikkekből, a fizetés ellenőrzése, az élesítés.
  • Robi, fejlesztő: a pénztár, a letölthető csomagok, a Meta-pixel, később az árplafon.
  • Felix, a szövegíró ágens: a lap, a pénztár, a ráajánlások, a levelek szövege.
  • Kai, a designer: a lapok asztali gépre és mobilra, meg a séfsapkás figura, Captain Copy.
  • Máté lapokat és levélsorozatot épített, Vera a videókat vágta, Kaszi a hirdetésszövegeket cserélte.

Szóval összesen 8 AI-ügynök dolgozott a projekten az én irányításom alatt.

Szeptember 24. és október 13. között 194 feladatleírás ment ki nekik, mellé 30 rövid jegyzet. Theo 41-et kapott, Robi 36-ot, Felix 35-öt, Kai 32-t.

Milán véleménye ennél a résznél az, hogy általában az emberek megállnak 5-10 feladatnál, és megáll az AI projekt. Persze az is igaz, nem mindenkinek van készen ennyi háttér anyaga, itt elég volt a megvalósításra koncentrálni és nem a termékre. Másik érdekes része, hogy mivel most ezt már így végigcsinálta, lett egy új AI skillje Zoltánnak: Digitális termékhez projekt megvalósítás AI-jal.

A menet minden feladatnál ugyanaz.

  1. Én írok egy bekezdést vagy egy hangüzenetet. Ennyi a brief tőlem.
  2. Lead specifikációt ír és meghozza azokat a döntéseket, amelyeket meg tud hozni: ár, ingyenes csali, ki mit csinál. Mindegyik mellé kiírja, hogy felülbírálhatom. Ez nálam szabály. Nem akarok szűk keresztmetszet lenni: inkább átírok reggel egy kész döntést, mint hogy egy kérdés várjon rám egész éjjel.
  3. Minden feladatleírás mércével megy ki, tehát tudnunk kell, mi alapján lesz jó az eredménytermék. Ez egy szkript, ami mérce nélkül nem engedi ki a feladatot. A mérce olyan pont, amelyen a munka meg tud bukni: hány kép van a lapon, van-e cselekvésre hívás minden második képernyőn, előfordul-e a szövegben valami, aminek nem szabad. Eddigi marketingszakmai tapasztalataim alapján állítottam be ezeket az elvárásokat.
  4. A szöveg Google Docba kerül. A lap minden állandó szövege ott van, én ott írom át, kitétel előtt pedig a rendszer a Docot olvassa vissza, nem a saját példányát. Ami ott áll, az megy ki. Ez azért fontos, mert egyébként lassú és nehéz javítgatni a weboldal szövegét (és aki ezt megspórolja, annak lesz annyira generatívízű a weblapszövege, mint az egy kaptafára készülő hirdetések voltak, mikor megjelent a Canva). A négy órám nagy része itt ment el. Egy mondatom itt szabály is lett: „A headline a legnagyobb ígéret.” Azóta minden szöveg- és designfeladat leírásában benne van.
  5. Kitétel előtt kapuk futnak. A lapátvételi ellenőrzés nézi, maradt-e helykitöltő szöveg, van-e elég kép, nincs-e tört elem. Egy magyar nyelvi ellenőrző nézi a szöveget (és gyomlálja az anglicizmusokat). Az éles fizetési kulcs csak egy külön jóváhagyó fájllal kerülhet a rendszerbe.
  6. A pénzt érintő kódot kitétel előtt egy második modell is átnézi. Az első éjszaka ez mentett meg. 22.34-kor Theo fizetésátnézése 5 blokkoló hibát talált: ugyanaz az upsell többször is megvehető volt, volt egy hitelesítés nélküli elállási végpont, egy próbamód pedig ingyen letöltést adott volna. 23.40-re mind az öt javítva volt. Ha ezt én keresem meg, nem találom meg.
  7. Az utolsó, kifelé ható lépés az enyém. Élesítés, kiküldés, visszatérítés: ezek az én igenemre várnak.

Ami nem a gépen múlt

Amit a gép nem csinált meg helyettem, az a döntés arról, mit ígérünk és mit nem. Adsz-e garanciát vagy milyen árazási feltételeid vannak: én kértem külön, hogy legyen bump és upsell is, én találtam ki, hogy minden tizedik eladásnál dráguljon a termék (ez a scarcity az oldalon).

Nettó 9900 Ft-os árral indultunk, aztán mára a 100. eladás után már 19 990 Ft-ért vehető meg a skillcsomag.

Mennyi idő ment el rá?

Az első kódsortól az éles indulásig 7 nap telt el, az első eladásig 7,6. A pénztárra, a lapokra és a kézbesítésre 170 commit ment, az ingyenes pontozóra további 21. Csak október 1-jén, az élesítés napján 47 commit született.

Az én időm kb. négy óra volt. Nem azért, mert a gép mindent jól csinált, hanem mert nem nekem kellett megtalálnom, mi rossz. Az ítélet (és a felelősség) mindig az emberé, de a problémamegoldás már többé nem.

Az én hozzáadott értékem az ötlet, hogy mit lehet és milyen tudásanyagból. Én állítottam be, kik fontosak a piacon azok közül, akiknél jogtisztán használhatóak fel anyagok, ahol pedig nem, ott megjelöltem, hogy a jogvédett anyagokból milyen módon lehet kivonatolni.

Én kértem, hogy a kabalafiguránk, Captain Copy 3D-modellben legyen az oldalon: séfsapkát is kapott, mert eszembe jutott, hogy a Billingo marketingvezetőjeként még egy Marketing Szövetség-beli díjátvételként a francia konyhához hasonlítottam a cégben kiépített marketingfolyamatokat: én akkor séfruhában léptem fel, mert a marketingkonyhát csak vezettem a cégben, én kóstoltam az ételeket, de a kezem alá dolgoztak a kollégák. Nekem kellett áraznom és a profitmaximalizálási döntéseket is meghoznom.

Hogyan adjuk el?

Az ingyenes belépő a Chief-pontszám. Megadod egy lapod címét, a rendszer 24 szempont szerint pontozza, regisztráció nélkül. Utána háromnapos levélsorozat jön.

A pénztár négylépcsős. Van a core product price (a főtermék ára), ez tíz eladásonként 1000 forinttal nő.

A bump product egy jelölőnégyzet a pénztárban: a Tölcsérgép skill 7990 forintért, ez a sales funnel tervezési képességet adja a csomaghoz. A vevők 63%-a kéri.

Az upsell fizetés után jön, egy kattintással, a mentett kártyára: a Hírlevélgép skill 7900 forintért a jobb eDM-ekért. Ezt további 31% kéri.

A downsell annak szól, aki az upsellre nemet mondott: az E-mail-marketing e-könyvünk (130 oldal, 2017-ben nyomtatva jelent meg, rég elfogyott), 2990 forintért. Ide már csak a látogatók mintegy fele jut el és itt nagyon kicsi már a konverziónk, csak 4%, de az is pénz.

A köszönőoldalon az utolsó ajánlat: én magam nézek át írásban egy szöveget 49 000 forintért. Ezt már csak 1% kéri.

Az automata drágulási mechanika segíti az eladást, mert költségessé teszi a döntés elhalasztását.

Csatornák

Az indulási hírlevél október 2-án 12.29-kor ment ki az egyik saját listámra, 8181 címre. Az első vevő 13 perccel előtte fizetett. Délután 16.12-kor indult a Meta-kampány, vásárlásonként 9000 forintos költségplafonnal.

Október 1–13. között 102 679 forintot költöttünk hirdetésre, a Meta szerint ebből 20 vásárlás jött, így 5134 forint vásárlásonként a költség. A legjobb a videós hirdetés volt, 3577 forintos vásárlási költséggel.

A hirdetéskezelést napi riportálással és beállításokkal, valamint a kreatívokat, így a videós hirdetést a csomagról szintén AI tervezte meg és hozta létre a saját hangklónommal. (Például a weboldalon látható videó gyártási költsége 3,16 dollár volt.)

Mennyit hozott?

Az első napon 43 vevő vásárolt nettó 787 340 forint értékben. Ez a teljes eddigi bevétel kb. 38%. Az első három napon 54 vevő jött, ez az összes 57%-a. Október 9. óta hírlevél nem ment ki, csak a kreativkontroll.hu-n van egy fejléclink és a Facebook-hirdetések, ez napi 1–3 eladást hoznak.

Amit elrontottam

Az építés alatt húsz hibát gyűjtöttünk össze. Hármat mutatok meg, mert ezekből tanultam a legtöbbet.

  1. Mindenkire 27 százalék áfát számoltunk. Az uniós adószámos cégre is, a nem uniós vevőre is. Két vevő többet fizetett, 4830, illetve 5370 forinttal. Sztornó, új számla, visszautalás. Azóta a pénztár ellenőrzi az uniós adószámot, az áfát pedig fizetés előtt mutatja. A gép pontosan azt építette meg, amit kértem. Én nem gondoltam rá, hogy külföldi cég is fog vásárolni, de egy olyan modult építettünk, amely ezentúl minden űrlapunkon automatikusan működik.
  2. Belső megjegyzések a lap forrásában. Én vettem észre: a nyilvános lap forráskódjában 35 megjegyzés állt, benne 10-szer a nevem meg belső utasítások, ezzel az ágensek naplóztak egymásnak a forráskódban. A böngésző nem mutatta, a forrásban bárki elolvashatta. Kivettem, azóta pedig minden weboldal-kiadásunk előtt szűrő fut erre.
  3. Rossz tartalom a bumpban. A Tölcsérgép első vevőihez egy vékony, korábbi munkaanyag ment ki. Egy vevő szólt. Hiába az ellenőrzés az élesítés előtt, ha nem teszteltem végig a folyamatot élesítés után: így újabb verziót kellett küldeni mindenkinek. Azóta volt még egy fejlesztés egy észrevétel miatt, az ilyen frissítéseket is megkapják a korábbi vásárlók. Én meg hétfőn már állásinterjúztattam egy szoftvertesztelőt, hogy többé ne rajtam múljék.

Mit vinnék tovább?

A gép gyors. Egy hét alatt felépített egy terméket pénztárral, ráajánlásokkal, számlázással, levélsorozattal. Amit nem tud: eldönteni, mit ígérünk, mennyit kérünk érte, illetve mikor hazudik a saját mércéje. Ezt nekem kellett megfognom és a négy órám pont erre ment el.

Azóta már ügyfeleknek is megépítjük a tudásukra épülő skillcsomagot. Ebben egyelőre jó piaci potenciál van, mert a valódi tudást könnyebb megvenni, mint elsajátítani. Ugyanaz az eszköz érhető el neked, nekem, anyámnak is – hogy mit hozunk ki belőle, az rajtunk múlik és azokon a folyamatokon, melyeket kidolgozunk. Ezek fontos része az egyedi skill, amely olyan, mint a cégben a know-how: ne tékozold el, csak annak mutasd meg, akitől nem félsz, hogy versenytárs lesz – vagy aki megfizetni neked.

Vendégszerzőnk: Sipos Zoltán stratégiai AI-szakértő, a Kreatív Kontroll alapítója. Zoli cégét már saját ágenshálózat irányítja. A cikk forrása a közös munkát bemutató Substack-oldala.

Kapcsolódó témák:

Vendégszerző
Vendégszerző
Szakértőket hívunk, hogy még hitelesebb információkat kapj különböző területekről. Ezt a cikket egy vendégszerző írta, de természetesen átment a Minner rostán, így a leghasznosabb információkat kapod most is.