Kézzel fogható felhasználási területek kellenek AI fronton! Mondtam ezt Régi Tamásnak néhány hete. Nem csillagromboló megoldások, hanem olyan, amit biztosan használsz a mindennapokban. A podcastunk célja, hogy azokat a fontos területeket átnézzük, amit MOST tudnod kell az AI-ról, ami most segíti egy cégveztő munkáját. Természetesen beszélünk a vibe codeingról, továbbá a sales folyamatok AI-osításáról, AI skillekről (ez fontos téma) és az AI boost csapata hozott nekünk 25 AI felhasználási területet is (+ 3d db AI skill sablon), exkluzív ajánlat a Minner nézői számára.
Olyan témákat veséztünk ki mélységében, mint az e-mailezés automatizálása, a B2B sales folyamatok AI-osítása, a kódolás nélküli szoftverépítés (vibe coding) veszélyei és az AI skillek megépítése. Az alábbiakban a teljes beszélgetést feldolgoztam nektek olvasmányos, blogbejegyzés formájában, az adás időbélyegei szerint lefedve minden lényeges információt!
25 AI felhasználási terület + AI skill sablonok az AI Boost csapatától:
https://aiboost.hu/otlettar/
0:38 Konferenciák és a USE CASE-ek.
Rendszeresen járok és előadok konferenciákon, ahol látványos AI bemutatókat tartanak, de amikor a színpad mögött megkérdezem az előadókat, kiderül, hogy a saját cégükben nem használják ezeket a csillagromboló eszközöket. Tamás megerősítette ezt a jelenséget: a konferencia a figyelemfelkeltésről szól, ám a magyar KKV-kban a sikeres AI bevezetés nem a legbonyolultabb rendszerek megépítésével kezdődik.
A vállalkozásoknak először eggyel vissza kell lépniük, tisztába kell tenniük a belső folyamataikat és az adatrendszerüket. Az unalmas, apró részfolyamatok — mint egy számlafeldolgozás vagy egy bejövő e-mailkezelés — nem tűnnek szexi témának a színpadon, mégis ezek hozzák az első komoly áttörést. Tamás rámutatott egy fontos arányra is: míg 1 dollárt költenek magára az AI technológiára, legalább 3 dollárt kellene szervezetfejlesztésre és változásmenedzsmentre fordítani.
3:27 3 óra e-mailezésből 45 perc
A kis folyamatok automatizálása döbbenetesen gyorsan megtérül a gyakorlatban. Tamás elmesélt egy friss tapasztalatot egy 160 fős, többmilliárdos árbevételű cégről. Náluk a felmérés során kiderült, hogy több mint 60 kolléga átlagosan napi 3 órát töltött tisztán e-mailezéssel. Megfelelő automatizmusok bevezetésével ezt az időt sikerült lecsökkenteniük mindössze 45 percre (háromnegyed órára)!
Kiszámoltam ennek a valós értékét: ha csupán napi 1 órát megspórolunk egy munkavállalónak, az egy évben körülbelül másfél hónapnyi munkaidő-megtakarítást jelent egyetlen embernél! Ez olyan, mintha másfél havi bérköltséget nyernénk vissza, miközben a kolléga végre értékteremtő feladatokkal, fejlesztéssel vagy stratégiával tud foglalkozni.
5:05 Régi Tamás Cápák közöttől az AI piacra
Kértem Tamást, hogy meséljen a hátteréről, hogy a hallgatók is lássák, miért érdemes figyelni a szavára. Elmondta, hogy a Cápák között legelső évadának legelső adásában szerepelt a Lollipop Manufacture képviseletében. A nyalókagyártó cég kereskedelmét vezette és tulajdonosa volt; a céget 22 országba exportáló, 760 millió forintos nettó árbevételű vállalkozássá építették fel.
Bár a Corvinuson és külföldön tanult közgazdaságtant, a tanácsadói vonal mindig is vonzotta. Amikor a ChatGPT megjelent, kezdeti szkepticizmus után felismerte, hogy az AI a mindennapokat az internet elterjedéséhez mérhető módon alakítja át. Nemzetközi képzések (Anthropic, Google) elvégzése után a saját cégén belül tesztelte az eszközöket, ahol bizonyos folyamatokat 70–80%-kal sikerült optimalizálnia. Végül eladta a részesedését, és csatlakozott az AIBoost csapatához. Meggyőződése, hogy 2-3 éven belül az AI használata nem versenyelőny, hanem a piaci túlélés feltétele lesz a KKV-knál.
8:55 Te mit használod az AI-t a mindennapokban?
Kíváncsi voltam, hogyan néz ki egy AI-szakértő átlagos munkanapja. Tamás elmondta, hogy ma már szinte alig gépel a billentyűzeten. Egy magyarul is kiválóan funkcionáló AI hangdiktáló alkalmazást használ, amely oda gépel a képernyőn, ahova a kurzort helyezi. Szigorú adatvédelmi elvként kiemelte, hogy semmilyen ingyenes AI eszközt nem használ a munkájában, az előfizetéses modelleket választja.
Emellett a reggeli kávéja mellé egy automatikus „Morning Brief” e-mailt kap, amely összefoglalja az aznapi szakmai és magán teendőit, a HUF/EUR árfolyamot, az időjárást és a megfelelő öltözködési javaslatot is. Én magam is tapasztalom a Minnernél, hogy a legnagyobb kihívást a berögzült emberi szokások megváltoztatása jelentheti.
11:08 Sales folyamatok automatizálása, AI-osítása, CRM, leadek
Ezen a ponton bedobtam a beszélgetésbe, mi hogyan használjuk az AI-t a Minner saját B2B értékesítésében.
- AI Landing Page-ek: Olyan eszközt használunk, amellyel rendkívül gyorsan tudunk célzott, AI által generált landoló oldalakat építeni az ajánlatainkhoz.
- Lead Scoring & Összefoglalás: A beérkező érdeklődőket egy AI folyamat automatikusan kiértékeli, és rövid összefoglalót készít a cégükről, így az értékesítőnk azonnal felkészülten tud reagálni.
- Agent-to-Agent automatizmusok: Két külön AI ágenst (skillt) állítottunk be, amelyek a háttérben akár 10 beszélgetési körön keresztül egyeztetnek egymással egy megadott triggerre, és ennek eredményeként kész anyagokat vagy CRM bejegyzéseket állítanak elő.
Itt a blogban is megmutatom nektek a példát: nézzétek meg a Minner AI-val támogatott landing oldalait a [márkaépítésről]([suspicious link removed]) vagy a [befektetői kvízről]([suspicious link removed])!
14:00 Az AI támogatja az értékesítőt, ajánlatkészítés, lezárás
Tamás lépésről lépésre megosztotta az AIBoost saját B2B sales folyamatát, ahol a reakcióidő lecsökkentése a fő cél:
- Google Meet megbeszélés: A beérkező érdeklődővel egy 20-30 perces online konzultációt tartanak.
- AI jegyzetelő (Circleback): Az AI asszisztens rögzíti a beszélgetést, pontos átiratot és strukturált To-Do listát készít.
- Automata ajánlatkészítés: Egy óránként lefutó felhőbeli feladat (Cloud scheduled task) dolgozza fel az átiratot, és a belső tudásbázis (árak, szolgáltatás-leírások) alapján egy AI skill automatikusan összeállítja a személyre szabott ajánlatot.
- E-mail piszkozat (Draft): Az AI megírja az e-mail piszkozatot is. Tamás hangsúlyozta: az AI náluk SOHA nem küld ki e-mailt automatikusan! Az értékesítő mindig átnézi az ajánlatot, és ő nyom rá a küldésre.
- CRM frissítés: Az AI automatikusan frissíti a CRM-et a teendőkkel és a következő hívás időpontjával.
19:01 AI skillek fontossága
Rákérdeztem arra a veszélyre, amit AI slop-nak (sablonos, értéktelen AI tartalomnak) nevezünk, és hogy hogyan kerülhetjük el a hallucinációt. Tamás szerint a védelem két pilléren nyugszik:
- Független belső tudásbázis (AI Brain): Az AI nem a nyílt internetről talál ki adatokat, hanem egy zárt belső tudásbázisból (pl. Obsidian vagy Notion) dolgozik, ahol a pontos árak és szabályok vannak rögzítve.
- AI Skillek: Nagyon pontosan leírt munkafolyamat-utasítások (SOP-ok). Meghatározzák a cég hangnemét, megtiltják a kliséket, és maximálják a levelek hosszát (pl. 100–200 szó).
Egy fontos bejelentés a Minner olvasóknak: Tamásékkal összeraktunk egy letölthető segédletcsomagot!
- Egy skill-építő segédletet (3 skill megépítéséhez),
- Egy személyes keretrendszert a Claude/ChatGPT testreszabásához,
- Egy e-mail író sablon skillt,
- Egy naptármenedzselő skillt.
20:28 Vibe code-olni egy CRM-et, ami majdnem ERP? + árajánlatkészítő
Meséltem egy optikus ügyfelemről, aki vibe codinggal (AI kódgenerálással, pl. Cursor/Claude használatával) kódolt magának egy saját CRM/ERP rendszert és árajánlatkészítőt. Bedobtam a kérdést: mi lesz a havi 20.000 forintos dobozos SaaS platformokkal, ha a cégvezetők saját maguknak fejlesztgetnek szoftvereket?
22:11 Hobbiprojekt ez a cégvezetőknél? Ki fogja karbantartani?
Tamás szkeptikus a teljes házi rendszerek vibe codinggal történő fejlesztésével kapcsolatban:
- Bár léteznek szép kivételek (például egy kaposvári milliárdos cég belső fejlesztése), a legtöbb esetben ez inkább a cégvezető drága hobbiprojektje.
- A fő veszély a karbantartás: Ki fogja a saját kódolású CRM-et hosszú távon frissíteni, a biztonsági réseket és hibákat javítani?
- A helyes stratégia: A piacon a verseny miatt a SaaS szoftverek ára csökken. A legjobb megoldás a megbízható, dobozos SaaS rendszerek használata, amelyeket API-n keresztül AI-val kötünk össze az egyedi elemzésekhez és automatizmusokhoz. Én is elmeséltem, hogy a saját próbálkozásaim során mennyi hibába futottam bele.
27:10 A munkavállaló akarja használni az AI-t? Fél, hogy leépítés lesz?
A Minner szervezetfejlesztési workshopjain az 5–50 fős cégeknél azt látjuk, hogy a legnagyobb akadály a munkavállalók félelme. Nem szívesen írják le a folyamataikat, mert attól tartanak, hogy ha leírják, feleslegessé válnak és kirúgják őket.
Tamás hangsúlyozta a vezetés egyértelmű felelősségét:
- Garanciavállalás: A cégvezetőnek ki kell mondania: Az AI bevezetése miatt nem bocsátunk el senkit!
- Szabotázs elkerülése: Ha a cég elbocsát egy embert az AI miatt, a többi munkavállaló szabotálni fogja a folyamatot.
- Skálázódás: Az AI célja a leterheltség csökkentése és a cég növekedési kapacitásának megteremtése.
A saját videós kollégám, Levi példájával illusztráltam ezt: ha az AI átveszi a vágás monoton, unalmas részét, Levi nem veszíti el a munkáját, hanem végre lesz ideje inspirálódni, jobb videós koncepciókat kitalálni és kreatívabban promptolni az AI-t.
32:52 IKEA 8500 ügyfélszolgálatost nem bocsátotta el, hanem…
Tamás rávilágított az IKEA zseniális nemzetközi esettanulmányára:
- Az IKEA-nál 8500 ügyfélszolgálati kolléga dolgozott. Bevezettek egy AI chatbotot, amely a beérkező megkeresések és panaszok 52%-át önállóan megválaszolta.
- A fennmaradó 48% lakberendezési és bútortervezési tanácsadás volt, ami emberi szépérzéket és stílust igényelt.
- A vezetői döntés: A felszabadult ügyfélszolgálatosokat nem bocsátották el, hanem átképezték őket lakberendezési és tervezési tanácsadókká!
- Eredmény: Drasztikusan megnőtt az IKEA árbevétele, miközben az ügyfélelégedettség is szárnyalt.
34:57 FOLYAMATOK, RUTIN TEVÉKENYSÉGEK
A cégvezetők és a munkavállalók alapvetően beidegződött rutinokból dolgoznak. Elmeséltem egy saját vicces, mégis tanulságos példámat: éveken át manuálisan tettem zárójelbe a Spotify időbélyegeket ahelyett, hogy felállítottam volna rá egy automatizációt. Ezzel szemben a NotebookLM-et már sikeresen beépítettem a videós leirataink és blogbejegyzéseink elkészítésére.
Tamás tanácsa a folyamatok kiválasztásához:
- Mindig a könnyen elérhető sikerekkel („low hanging fruits”) kezdjünk!
- Példa: A pénzügyön a havi riportálás automatizálása havi 4 órát spórol meg. Ezzel szemben a számlák feldolgozása napi 3 órát vesz igénybe. Mindig a napi 3 órás, rabszolgamunkát jelentő feladattal kell kezdeni az AI bevezetését!
38:35 Mik azok a konkrét dolgok, amiben segíteni tud az AI + AI skill sablon
Az AIBoost csapata összeállított egy 25 konkrét esettanulmányt tartalmazó ingyenes dokumentumot. Öt fő vállalati területen mutatnak be 5-5 gyakorlati use case-t gondolatébresztőként:
- Ügyfélszolgálat
- Értékesítés (Sales)
- Pénzügy
- HR
- Marketing
40:21 AI skillek, md fájlok, AI brain, Obsidian, Notion
Rákérdeztem Tamásnál a belső tudásbázis szoftverekre: az Obsidian (helyi .md Markdown fájlok, gráfos gondolattérkép) vagy a Notion (felhős kollaborációs wiki) a jobb választás a cégeknek?
Tamás rámutatott, hogy nincs egyetlen csodaszer, a választás mindig cég- és folyamatspecifikus. A legfontosabb alapszabály: először a kaotikus belső folyamatokat kell rendbe tenni! Ha egy számlát jelenleg három különböző helyre vezet be a cég, és arra húzunk rá egy automatizációt, az csak még nagyobb rendetlenséget szül.
43:07 Mi az az álom működés, amit szeretnél a cégedben? Azt jó lenne megcsinálni
Az én stratégiai megközelítésem a következő:
- Határozd meg a cég álomműködését (mi az a folyamat, amit ha megcsinálna az AI, elállna a szavad)!
- Válaszd ki azt az elemet, ami a következő 60 napban a legtöbb üzleti eredményt hozza!
A személyre szabott kommunikáció ereje (Lollipop Manufacture példa): Tamás felidézte, hogy a nyalókagyártó céggel egy nemzetközi kiállítás után régen 1,5 hétig tartott az egyedi ajánlatok kiküldése. AI-val ezt fél-egy napra csökkentették: volt olyan partner, aki a standról való távozása után 2 órával megkapta a személyre szabott ajánlatot, és még aznap megrendelést adott le! A Minnernél a célzott B2B AI oldalaikkal mi 3,2%-os konverziós arányt érünk el.
48:28 Kell olyan kérdés, ami kizökkent
A jól megfogalmazott, éles kérdések (például a Cápák között befektetőinek kérdései) képesek kizökkenteni minket, cégvezetőket a mindennapi operatív vakrepülésből és a berögzült rutinjainkból.
49:00 Nem ad jó választ az AI. Kevés az adat. Írj az AI-nak
Ha az AI pontatlan vagy rossz választ ad, az szinte sosem az AI hibája: KEVÉS AZ ADAT, amit a cég megadott magáról! A legtöbb cégvezetőnél még két oldalnyi leírt információ sincs a saját vállalkozásáról.
Tamás útravaló tanácsai a cégvezetőknek:
- Kezdjétek el dokumentálni a cég működését! Nem kell gépelni: egy tárgyalás során tegyetek egy mikrofont az asztal közepére, és a hangfelvételek átiratából az AI folyamatosan felépíti a céges tudásbázist.
- Ne várjatok a „megfelelő pillanatra”! Erre a vonatra most kell felszállni, mert az AI fejlődése nem fog megállni.
- Az AI betanítása (Onboarding): A napi fél óra kommunikáció az AI-val pontosan olyan, mint egy új munkavállaló betanítása. A hatalmas különbség az, hogy az AI nem fog felmondani 3 hónap múlva; amit egyszer megtanítasz neki és rögzítesz skillként, az örökre a cég értékes vagyona marad!
Töltsd le az AIBoost 25 esettanulmányos ötlettárát és a skill-csomagot
Ne várj a tökéletes pillanatra, az AI bevezetése nem a jövő, hanem a jelen. Ha szeretnéd megtalálni a leggyorsabban megtérülő automatizációkat a saját cégedben, töltsd le az ingyenes gyakorlati csomagunkat:
- 25 konkrét AI use sase ötlettár: Kipróbált üzleti esettanulmányok 5 kulcsterületen (Ügyfélszolgálat, Sales, Pénzügy, HR, Marketing).
- Skill-építő segédlet és sablonok: Lépésről lépésre követhető útmutató, valamint e-mail és naptármenedzselő skill sablonok.
Töltsd le az AIBoost ötlettárt és a skill sablonokat az alábbi linken:
[TÖLTSD LE AZ AIBOOST ÖTLETTÁRT ÉS A SKILL SABLONOKAT ITT]
