Te is úgy érzed, hogy le vagy maradva az AI-jal? Nem vagy egyedül és azt is kijelenthetjük, hogy le vagyunk maradva, mert mire valamit beépítesz, már valami változik. Sokan belevágtak most a vibe code-olásba is, ami elsőre szuperül hangzik, aztán eljön a fejvakargatás időszaka is. Görög Ádámmal készítettünk egy beszélgetést a témában. Elmúlt évek során úgy ismertem meg, mint aki fanatikusan, alaposan körbe jár egy adott területet. Nézzük meg, mit gondol most az AI-ról, hogyan használja azt egy kisvállalkozás.
Youtube, Spotify, Apple podcast
Tacit AI linkek:
https://www.tacitproject.hu
Head of AI – https://www.tacitproject.hu/head-of-ai/
Tacit Agent, Tacit OS – https://tacitos.hu
0:00 AI slop a grafikában és a napi munkában
Az AI slop jelenségével ma már szinte mindenhol találkozhatunk, nem csupán a felületesen generált közösségi média grafikáknál vagy a sablonos LinkedIn szövegekben. A megúszós, gyenge minőségű produktumok nemcsak a tartalomgyártásban jelennek meg, hanem a vállalkozások belső folyamataiban is felüthetik a fejüket. Amikor feltérképezzük egy cég szervezeti ábráját és működési folyamatait, látható, hogy minden egyes lépést meg lehet valósítani felületesen az AI-jal (AI slop formájában), de akár kiemelkedően magas minőségben is. A probléma gyökere az emberi gondolkodásmódban van: sokan még mindig úgy nyúlnak a mesterséges intelligenciához, mintha egy mindentudó géptől várnák a csodát. Jellemzően akkor születik a slop, amikor fáradtan, unottan, a laptopot gyorsan lecsukni akarva kérünk valamit a rendszertől. Ehelyett az AI-t egy kompetens munkatársként kell kezelnünk, akinek pontosan el kell magyaráznunk a feladatot, a keretrendszert és az elvárásokat.
3:24 AI kontextus, meeting az AI-val
A megfelelő AI kontextus megteremtése pontosan ugyanolyan felkészítést igényel, mint amikor egy emberi kollégának delegálunk egy összetett feladatot. Példaként említettük a beszélgetésben azt, amikor a Minnernél egy munkatársat kell felkészíteni egy kínai import témájú kérdezz-felelek levezénylésére: ehhez elengedhetetlen egy 20 perces megbeszélés, ahol tisztázzuk a szempontokat, a szükséges skilleket és az elvárásokat. Az AI modellek, agentek vagy belső folyamatok használatakor ugyanezt az elvet kell alkalmaznunk. A hatékony vállalkozói működéshez napi szinten kommunikálnunk kell a mesterséges intelligenciával – írásban vagy szóban –, akár fél-egy órát szánva rá, mintha egy alkalmazottal egyeztetnénk. Ehhez saját „AI brain” (AI agy) struktúrákat és előkészített kontextusokat kell felépítenünk a rendszeren belül.
5:55 A letölthető AI skillek nagy része AI slop. Mi az AI skill?
Az AI skill egy olyan strukturált munkafolyamat-leírás és szabályrendszer, amellyel felkészítjük a modellt arra, hogy pontosan mit és hogyan kell teljesítenie. Ez olyan különbséget jelent, mint amikor egy gyakornoknak nem fejből kell elvégeznie egy feladatot, hanem jegyzetfüzet, ellenőrizhető checklisták és referencia-dokumentumok állnak a rendelkezésére.
Sajnos a nyilvánosan letölthető vagy megosztott skillek csaknem 100%-a AI slop.
Belenézve ezekbe gyakran 2500 sornyi tömör, strukturálatlan szöveget találunk, ami csak hurokba kergeti és összezavarja a modellt, végső soron rontva a teljesítményt. Az Nvidia nyílt forráskódú Skill Evaluator eszköze képes objektíven tesztelni, hogy egy adott skill valóban javítja-e az AI teljesítményét. A valóban hatékony skillek kulcseleme a hálózati és élő adatokbekötése: ha a modell hozzáfér a Facebook hirdetési fiókhoz, CRM-hez, e-mail marketing szoftverhez vagy kosárszoftverhez, nagyságrendi ugrás történik a végeredmény minőségében. Egy profi skill kidolgozása 10-15 órát is igénybe vehet, de a megfelelő folyamatokkal ez elengedhetetlen. Megfelelő kontextussal a vizuális tartalomgyártás is teljesen új szintre emelhető: például utcai interjú formátumú videók generálhatóak teljesen AI alapon, vagy akár egy táplálékkiegészítő márka számára készíthető egy 6-7 perces, Pixar-stílusú animációs reklámfilm is, amely észrevétlenül vezeti végig a nézőt a termékajánlásig.
Az AI skill egy olyan strukturált munkafolyamat-leírás és szabályrendszer, amellyel pontosan felkészítjük a mesterséges intelligencia modellt egy adott feladat elvégzésére. Ahelyett, hogy egyetlen rövid utasítással (prompttal) próbálnánk elértetni a célt, vagy elvárnánk tőle, hogy „fejből” találja ki a megoldást, az AI skill keretet ad a működésének
13:34 Mi alapján jó egy AI modell? Mi alapján hozzunk döntést?
A mesterséges intelligencia modellek piaca rendkívül gyorsan változik, lehet az, amit ma beszéltünk a videóban néhány hét múlva nem is érvényesek, de azért megpróbáljuk a lehetetlent.
A kínai fejlesztésű modellek elképesztő tempóban fejlődnek: a DeepSeek V4.1 Flash modellje a tesztelési benchmarkok alapján erősebb teljesítményt nyújt, mint a korábbi Anthropic Claude Opus 5 csúcsmodell, miközben az ára töredéke annak. Ugyancsak figyelemreméltó a Zhipu AI GLM 4.1 / 5.3 Flash modellje, amely már teljesen függetlenedett az Nvidia chipektől, saját kínai chipeken fut és kiemelkedő kreatív írási képességekkel rendelkezik.
A napi vállalkozói feladatok 85-90%-ára – mint az e-mailek rendszerezése vagy a hirdetési adatok elemzése – a nyílt forráskódú és olcsóbb modellek tökéletesen elegendőek. Ezzel szemben a legmagasabb szintű nyers tűzerőt igénylő feladatokhoz (például éles hirdetési szövegek írásához vagy olyan összetett munkákhoz, ahol a feladat lépéseit sem ismerjük pontosan) a prémium modellek, mint a Claude 3.5 / 5.1 Sonnet/Opus jelentenek garanciát.
17:30 Ma még csináljuk, de 2 év múlva már az AI megcsinálja helyettünk?
Már jelenleg sincs olyan vállalkozási tevékenység, amelyet ne lehetne a mesterséges intelligenciával kielégítő minőségben elvégeztetni. A szűk keresztmetszetet nem a technológia korlátai jelentik, hanem a megfelelő emberi skillek és a működtető rendszerek hiánya. Az Anthropic gazdasági kutatása jól szemlélteti a várható átmenetet a különböző szcenáriókon keresztül. A legfőbb akadály az emberi gondolkodásmód lassan változó jellege: az embereknek el kell hagyniuk a manuális kivitelező szerepkört, és át kell állniuk a vezérigazgatói szemléletre, aki AI agentekkel végezteti el a munkát.
Görög Ádám szerint két év múlva az online vállalkozások jelentős része szinte teljesen automatizálttá válik. A vállalkozó feladata az lesz, hogy reggel beállítsa az elvégzendő feladatokat és munkafolyamatokat, majd szabadidejét kikapcsolódással töltse. Ezzel párhuzamosan a vállalkozás sokkal inkább „kézműves” jellegűvé válik: a manuálisan végzett folyamatokat nem a profit maximalizálása miatt fogjuk megőrizni, hanem kizárólag a munka iránti szeretetből.
21:24 A vibe code tévhit? Mindent meg tudsz csinálni, de egyszerre vagy fejlesztő, UX/UI-os, karbantartó….
A vibe coding jelensége sok vállalkozó számára vonzóvá tette a saját szoftverek, CRM-ek vagy vállalatirányítási rendszerek fejlesztését. Ez azonban jelenleg rengeteg plusz terhet ró a vállalkozóra, aki egyszerre kénytelen felvenni a product owner, scrum master, szoftvertesztelő, UX/UI designer és fejlesztő kalapját. Ez a rendkívül intenzív tanulási fázis mentálisan megterhelő, ahol meg kell ismerkedni a GitHub használatával és a kódolási zsákutcákkal. Ugyanakkor ez egy átmeneti időszak: záros határon belül felmérhető, hogy egy cégnek pontosan milyen szoftveres optimalizációra van szüksége. Nincs szükség 15-féle saját szoftverre; jellemzően legfeljebb 8 egyedi megoldás (például egy testreszabott CRM vagy egy speciális kosárszoftver bővítmény) lefed minden valós igényt, és ezek elkészítése után nem szabad feleslegesen túl bonyolítani az IT struktúrát.
24:22 A vibe code-olt rendszert üzemeltetni is kell
A szoftverfejlesztők szkepticizmusa a vibe kódolt rendszerekkel kapcsolatban sokszor a biztonsági hibákból és felületi pontatlanságokból fakad. Ezek a problémák azonban elkerülhetőek, ha az AI-nak pontos utasításokat és elvárásokat adunk a publikus elérhetőségre, a felületi törésekre és a képernyőoptimalizálásra vonatkozóan. A kritikus veszélyt a kontrollálatlan terminálparancsok jelentik: ismert olyan eset, amikor egy felügyelet nélküli agent az rm -rf parancs elszabadulása miatt véglegesen törölte a számítógép teljes merevlemezét. Ennek megelőzésére szigorú biztonsági szabályokat kell beállítani, megtiltva a végleges törlési parancsokat, és helyette a lomtárba helyezést előírva. Óriási szakadék tátong még a technológia elvi lehetőségei és az emberek által ténylegesen kihasznált beállítások között.
27:36 A sok AI-jal készült tool, app hibák, leállások a szakértők felé viszi az embereket
A felületesen, hozzáértés nélkül elkövetett vibe coding következtében fellépő rendszerhibák, leállások és adatkatasztrófák visszaterelik majd a vállalkozókat a profi szakemberek felé. A szoftverfejlesztők és szakértők nyeregben érezhetik magukat, hiszen az amatőr próbálkozások buktatói rávilágítanak arra, hogy a valódi IT tudás és a strukturált AI-integráció továbbra is nélkülözhetetlen a fenntartható működéshez.
28:26 Head of AI, Tacit OS, Tacit agent
Görög Ádám azt mondta a beszélgetésben, hogy a munkaerő 77%-ának átképzésére lesz szükség a közeljövőben az AI készségek elsajátításához. Ezt a célt szolgálja a Head of AI képzési programja, amely (hamarosan már) minősített felnőttképzési kurzusként olyan szakembereket képez, akik szorzóként képesek működni egy vállalkozáson belül. A Head of AI pozíció támogatja a sales, a grafika, a projektmenedzsment és a technológia területét, hatékony AI automatizációkat kiépítve.
Másik AI megoldsa: Megfelelően strukturált AI folyamatokkal akár havi 6 millió forintos működési költségmegtakarítás is elérhető. A fejlesztőknek szánt összetett eszköztárak (mint a Claude Code vagy Codex) helyett megszületett a Tacit Agent rendszer, amely kifejezetten a vállalkozók gondolkodásmódjára lett tervezve. A Tacit Agent modellfüggetlen működést biztosít, beépített és bevizsgált folyamatleírásokat tartalmaz, valamint API-on keresztül közvetlenül összeköthető a legnépszerűbb e-kereskedelmi rendszerekkel (Shopify, WordPress, Shoprenter, UNAS).
34:18 A digitális toolok nem bonyolult funkciókra épülnek, könnyű lemásolni őket
A legtöbb digitális szoftver (legyen az CRM vagy számlázó) meglepően egyszerű felépítésű: lényegében egy adatbázisból és egy ahhoz kapcsolódó grafikus felületből áll. Az egész internet alapvetően űrlapokból és az adatok megjelenítéséből tevődik össze. Az AI-alapú optimalizálás első lépése az adatátfolyási audit: fel kell térképezni, hogy a cégen belül hol futnak össze az adatok, és hol vannak még kockás füzetben vagy külön táblázatokban kezelt manuális folyamatok. A Tacit Agent a bonyolult MCP rendszerek helyett CLI (parancssori) szoftvereket és sémákat használ, amelyeket az AI modellek lényegesen egyszerűbben, gyorsabban és megbízhatóbban tudnak kezelni az API kapcsolatokon keresztül.
37:50 Saját fájdalmamat oldom meg. AI videó vágó szoftver
A leghatékonyabb AI fejlesztések a saját, mindennapi fájdalompontok megszüntetéséből születnek. Görög Ádám például videóvágás területén fejlesztett saját magának ilyen toolt (többet között):
- AI videóvágó szoftver: A videófelvételek során elkövetett nyelvmegbotlásokat és rontott próbálkozásokat az AI automatikusan azonosítja és kivágja, miközben pontos magyar feliratozást készít. Ez a megoldás a korábbi heti 15 órás vágási munkát heti 1 óra alá csökkentette.
- AI hirdetéskezelés és számlázás: A napi rutinműveletek automatizált agentekre bízhatóak.
- Dokumentumkezelő AI agent: Megszünteti a papíralapú áfabevallási és szerződéskötési hercehurcát. Nyomtatás és szkennelés nélkül képes a dokumentumokat módosítani, valamint elhelyezni rajtuk a kézi vagy elektronikus aláírást.
