2030-ra a jelenlegi munkakörökben használt készségek 70%-a gyökeresen megváltozik. A mesterséges intelligencia ​​olyan sebességgel fejlődik, hogy már most komplett szakmai területeket alakít át, és a szakértők szerint a következő években 300 millió (!) munkavállalót érinthet a változás (Goldman Sachs becslés). Eközben a frissen a munkaerőpiacra belépők kétszer annyi pozíciót próbálnak majd ki a karrierjük során, mint a 15 évvel ezelőtti dolgozók.

Mit jelent mindez? Hogy a régi, erősen specializált karrier- és vállalkozói modell kezd kimenni a divatból. A mostani trend a „polihisztor” vagy „all-in-one” szemlélet felé mutat, ami a T-típusú vállalkozóknak is egy kicsit szélesebb spektrumot vetít előre:

• olyan emberekre és vezetőkre van szükség, akik többféle területet látnak át
• miközben a valódi, „emberi” készségeiket (kommunikáció, konfliktuskezelés, kreativitás) sem hagyják veszni.

Összeszedtük a LinkedIn friss kutatásának fő tanulságait.

“Skills on the Rise” riport

• 2030-ra a jelenlegi munkakörökben használt készségek 70%-a lecserélődik.
• Az AI olyan lendülettel változtatja a munka világát, hogy a jelenlegi (szűken vett) szakértelmek hamar elévülnek.
• Egyre több ember dolgozik majd többféle munkakörben: aki most lép be a piacra, nagy valószínűséggel kétszer annyi pozíciót is kipróbál, mint az előző generációk.

Nem kell mesteri szinten értened mindenhez – elég, ha megvan az a szemléleted, hogy képes vagy több területet átlátni és összekötni

A Builderall (egy 8 számjegyű árbevételű vállalkozás) vezérigazgatója ebben az idézetben már egy „all-in-one entrepreneur” szemléletről beszél. Röviden arról van szó, hogy a specializáció manapság már nem biztosítja a hosszú távú fennmaradást, sokkal inkább a „polihisztor” gondolkodásmód. 

A 15 legkeresettebb készség – a széles látókör nyer

A LinkedIn listája szerint a következők emelkednek ki, amikkel, ha követed Minner Extra csoportunk egyik legaktívabb tagját – Rovó Viktort – már találkozhattál is (kösz a cikk ötletet!):

1. Mesterséges intelligencia ismerete
2. Konfliktuscsökkentés
3. Alkalmazkodóképesség
4. Folyamatoptimalizálás
5. Innovatív gondolkodás
6. Nyilvános beszéd
7. Megoldásalapú értékesítés
8. Ügyfelek bevonása és támogatása
9. Az érdekeltek kezelése
10. Nagy nyelvi modell (LLM) fejlesztése és alkalmazása
11. Költségvetés és erőforrás-gazdálkodás
12. Piacralépési stratégia (GTM)
13. Szabályozási megfelelés
14. Növekedési stratégia
15. Kockázatértékelés

Látszik, hogy a szakmai (főleg AI központú) készségek mellett ugyanúgy ott vannak az emberi, vezetői és kommunikációs skill-ek. Egy tisztán „specialista” fejlesztő lehet, hogy remekül kódol, de a jövőben az is elvárás lesz, hogy értse, hogyan illeszkedik a kód a cégstratégiába, az ügyfélélménybe, a marketingbe. 

Miért nem elég ma már a szűk specializáció? Mert ma már az a hatékonyság, amit korábban a specializáció adott, az AI által is előidézhető, sőt még gyorsabban. Míg a gép/mesterséges intelligencia megoldja a rutint, neked az a szereped, hogy a kreatív, stratégiai és emberi tényezőket összehangold.

Amúgy vicces, míg 2016-ban csak nagyon kevesen írtak AI ismereteket a LinkedIn profiljukra, mostanra ez a 20-szorosára nőtt. Hype-vonat, ugye. De van egy mondás, ami azért legalább féligazságot tartalmaz: marketingeld magad azokkal a skillekkel, amiket el szeretnél sajátítani, mert egy idő után, ha jól csinálod, el is fogod. Fake it ‘till you make it.

Mindez számokban:

• A generatív AI-t már bevezető cégek 51%-a legalább 10%-kal növelte a bevételeit (az early adopterek felhasználási eseteit és megtérülését ebben a cikkünkben tárgyaltuk)
• A munkaerőpiacon a toborzók fele (50%) készségszintű adatokat keres az új jelentkezőkben, nem (csak) a diplomájukra kíváncsiak
• 62%-uk szerint azonban jelentős „skill gap” van, vagyis az emberek többsége még nem rendelkezik a keresett képességekkel
• A Workday 2025-ben 8,5%-os létszámleépítést jelentett be, jórészt az AI miatt – ez több mint 1700 alkalmazottat érintett.
• A McKinsey szerint 2030-ra a munkaidő 30%-át tehetik ki olyan feladatok, amiket az AI jelentősen újrastrukturál vagy átvesz.
• 20% nyilatkozta, hogy attól tart, nincs meg benne a jövőre felkészítő képesség, míg 23% tervezi új skillek megtanulását már idén.
• 55% állítja, hogy akár teljesen új iparágba is hajlandó lenne átnyergelni, ha úgy hozza a helyzet.

Egyre több fejlesztői munkát is átvesznek a GitHub Copilot-szerű eszközök, a pénzügyi területeken az AI-alapú elemzőszoftverek is jelentősen csökkentik a manuális teendőket. Aki csak egyetlen szakmai területet lát, annak nehéz lesz alkalmazkodni, ha éppen azt a feladatot automatizálni lehet. Hogyan vág ebbe bele a „polihisztor vállalkozó”? Úgy, hogy több területet tanul meg alapfokon – pont annyira, hogy jól tudja irányítani a specialistákat, és el tudja dönteni, milyen megoldások kellenek a cégben.

All-in-one vállalkozó = több lábon álló nyertes?

A mindset lényege, hogy nem kell mindenben profi szakértővé válnod, de érdemes minden kulcsterület (marketing, pénzügy, AI, ügyfélkezelés stb.) alapjaiba beleszagolni. Így:

• Tudod, mit kérj a szakértőktől (akár külsős ügynökségtől, akár belső csapatodtól).
• Könnyebben megérted az összefüggéseket (pl. fejlesztés – user experience – marketing – konverzió).
• Nem vernek át, mert legalább alapszinten tisztában vagy a folyamatokkal.

“Learn-sourcing” módszer A Builderall CEO-ja említi, hogy nem egyszerűen kiszervez valamit, hanem aktívan részt vesz a szakértő munkájában, megtanulja a lényegi lépéseket. Így fokozatosan épít tudást. Együtt dolgozik a könyvelővel, kérdez, tanulja a mutatókat. Ugyanez a többi szakértővel is – elsajátítja az alapvető ismereteket, belelát a munkafolyamatokba, stratégiai összefüggéseket talál: így rendszerben gondolkozik.

Az AI és az automatizálás rengeteg repetitív feladatot megold. A valódi érték abban rejlik, hogy tudod-e, hova irányítsd ezeket az eszközöket, és hogy mivel kötöd össze őket (pl. data analytics, értékesítés, ügyfélelégedettség). A szélesebb látókör segít abban, hogy ne szimpla végrehajtója legyél a technológiának, hanem megálmodója és irányítója.

Mindent nem kell tudnod, de mindenről tudnod kell

A titok: legyen elég rálátásod a kulcsfunkciókra (AI, marketing, pénzügy, ügyfélkezelés), és közben ne hagyd veszni azokat az emberi készségeket sem, amiket a gépek még sokáig nem tudnak átvenni. A piaci folyamatok azt mutatják, hogy ez a rugalmasság és integrált gondolkodás a következő évtized egyik legfontosabb sikertényezője lesz.

• Fókuszálj az AI-alapismeretekre: Nem kell programozóvá válnod, de tudd, mire képesek ezek a megoldások, mikor és hogyan érdemes használni őket. Ehhez egyébként, pont van egy egész átfogó anyagunk: AI útmutató cégvezetőknek: fogalomtár, esettanulmányok, oktatás
• Szociális skillekre: Konfliktuskezelés, ügyfélkommunikáció, kockázatkezelés. Keresd a lehetőségeket, hogy emberekkel is dolgozz, fejleszd a prezentációs képességedet, tanulj érveléstechnikát. 
• Dokumentáld a fejlődésed: A LinkedIn statisztikái szerint 29% nem tudja, hogyan mutassa be a friss képességeit egy álláskeresés során. Mindig írd le, miben fejlődtél, milyen eszközöket használsz – mindent érdemes referenciaként feltüntetni.
• Készség-alapú szemlélet: A toborzásban is! Ha te vagy a döntéshozó, nézd meg, milyen skilljei vannak a jelölteknek, ne (csak) a diplomájukat. 

Amint elkezdesz több területbe belekóstolni és tudatosan használni a “learn-source” technikát, látni fogod, hogy egyre nagyobb kontrollod lesz a vállalkozásod (vagy a karriered) felett, és könnyebben reagálsz az AI és más trendek okozta változásokra is. A jövő a sokoldalú vállalkozóké – légy az egyikük!

Olvasnál még a témában?

• Új vezetők, új kihívások: Miért nem kell mindent tudnunk? – kutatás
• A belépő szintű munkaerő válsága: Hiányzó készségek és kihívások
• Képzettség versus képesség
• Karrierváltás a gyakorlatban: 6+1 kérdés, ami segít tisztázni, mit akarsz valójában

Források:
Forbes.com, Entrepreneur, Minner

Fotó:
Envato License