Az AI agent-ök egyre jobban elterjedtebbek itthon is. Bár eddig is lehetett különböző automatizációkat végrehajtani, végre lett egy dolog, ami megérti a vállalkozót, érti emberi nyelven mit akarunk és ez kinyitotta a kapukat. De mire lehet ezt használni? Tette fel a kérdést jogosan egy olvasónk, amikor meglátta a Minner JARVIS-ának első verzióját. A videóban is már adtam választ, de természetesen lekutattuk a leghasznosabb üzleti megoldásokat, amit MOST használnak a cégek.
Tipp: Azért érdemes már most elkezdened, mert nem ér meglepetésként az, hogy több hónap, vagy egy év múlva más játszi könyedséggel vezeti be az akkori újdonságokat. Lesz olyan iparág, ahol a konkurencia NEM FOGJA ÉRTENI, hogy a másik mit is csinál, miért húzott el ennyire. Nem azt mondom, hogy az AI asszisztens egy Szent Grál, hanem az, hogy ez a „kapu” a céged AI-osítására. A ChatGPT csak a küszöb volt!
Az említett saját JARVIS-om, még alapvető olyan funkciókkal, amit könnyi megemészteni. És most a cikkben haladunk tovább.
A cikk további részében
- beszélünk a hibázásról
- minek is hívjuk azt, amit megtesz az AI agent
- 7 olyan felhasználási területet, amit az AI biztos nem mondana neked! Tudod, mi ismerjük a vállalkozókat, tapasztalatból írjuk! Az utolsó fogja a legtöbb pénzt hozni a szervezetedbe az AI segítségével.
- Megvalósításhoz szükséges főbb lépéseket is leírjuk.
Hibázik? De mennyit?
Először is nézzünk körül a saját házunk táján. Mi mennyiszer hibázunk, a munkatársak mennyiszer hibáznak? Természetesen az AI-nál előfordul a hibázás, és ezt szeretnénk minimalizálni. Erre fel tudunk készülni és érdemes ellenőrző folyamatokat beépíteni, vagy akár amit sokan csinálnak, ellenőrző AI agenteket.
Hogy fog tudni „valamit”? Hívjuk funkciónak, folyamatnak
A videóban is említettem azt a személetmódot, hogy a Vasember is a J.A.R.V.I.S-ba saját maga épített be a funkciókat, fejlesztette, nem saját magátol kerültek bele. Így neked is fel kell venned az a szemléletmódot, hogy funkciókat, automatizációs folyamatokat neked, vagy az AI szakidnak kell beletennie a rendszerbe.
A legérdekesebb az egészben, hogy legtöbb esetben valójában az AI funkció alig 5-10%-a a folyamatnak, a többi valamilyen automatizáció, adatlekérés, adattovábbítás.
De ez a folyamat semmi… nüansznyi, nem érdemes AI-osítani, automatizálni. Mit nyerek én ezzel?
Két irányból közelíteném meg a dolgot, hogy új szemlélet módot adjak neked.
Első irány: Csinálj olyan dolgot, folyamatot, amire eddig nem volt lehetőséged, mert több tőke kellett hozzá, vagy fejlesztői tudás. pl. dashboard létrehozása adatokkal
Második irány: Az az adott teendő átlagosan napi 1 órát vett eddig neked időbe. Legyen mondjuk e-mail olvasás, átnézés, felfogás egyáltalán hol tartasz a levelezésbe. Biztos le vagy maradva így is az e-mailekkel. Nos a nap 1 óra (munkavállalónál már kiszámoltuk) az 28 hétköznapot jelent egy évben, ennyit jelent 1 óra munkaidő. Nos számolhattunk volna visszafelé is, de érted a munkaidő 12-15%-át ha naponta hatékonyabbá teszed. Az jó? Fogd meg jobban az apró kieső időket, mert ezzel fogsz nyerni. Más legyint rá, közben nézd meg mennyit tesz ki a napodból!
‘1. felhasználási terület: E-mailek
Ha most azt mondod, hogy teljesen tisztán tudod tartani a levelezésed, akkor le a kalappal! De talán még akkor is azt mondom spórolhatsz elég sokat. Lássuk csak mire használják mások!
Az AI asszisztens (Ai Agent)
- Rendszerezi, mappákba teszi automatikusan az e-maileket, amint azok bejönnek. Válaszra vár, számla / szerződés, feladat, időpontra vár….
- Adott levelek, feltétel esetén automatikus vázlatot készít már a levél folyam alapján kitalálja mivel kezdd a választ.
- Időpont kérés esetén a naptárból megkeresi a legközelebbi szabad időpontokat.
- Szerződést küldtél, de az ügyfél még nem küldte vissza, nem jött értesítés sehol, hogy aláírta volna, egyből vázlatot (draft) készít és emlékeztetőt küld neked, akár neki is
- Meghatározott feltételek esetén (pl. beteszed a feladatok közé) automatikusan létrehoz egy taskot a rendszeredbe, vagy beteszi naptárba a feladatot a legközelebbi szabad helyre
- Jelentést készít a top 5-10 sürgős levélről
- Emlékeztető (bár ezt a Google most is csinálja, de ezt még tervezettebben). Azért ilyenkor mennyire jó, ha valaki Google Workspace-t használ (üzleti Gmail), vagy Microsoft 365-öt (Outlook).
- Riportálás: Az AI le tudja kérdezni például:
- Hány ajánlatkérés jött be a múlt hónapban?
- Mely ügyfelekkel volt a legtöbb levelezés?
- Melyik ügyfélnek nem válaszoltunk 2 napnál hosszabb ideig?
- Munkatársak milyen gyorsan válaszolnak?
2. Projektek nyomonkövetése
A Project Management Institute felmérése alapján azok a cégek, akik NEM tudatosan kezelik a fejlesztéseket, ott a projektek 2/3-a meghiúsul. Nincs nyomonkövetés, elvesznek a feladatok, nincs felelős, prioritás, időmenedzsment.
Legyen az külsős marketingessel való együttműködés, valamilyen másik cégfejlesztés, partneri együttműködés…. sok helyen elcsúszhatunk. Tartsd kézben az irányítást úgy, hogy van egy asszisztens, aki emlékeztet, figyel, javaslatot tesz.
Itt tehát kapcsolódik a levelezéshez, projektmenedzsment szoftverhez és a naptárhoz. Ez bőven elég kontextus neki, hogy átlásson egy feladatot. Nem, nem kell mindenféle jelölés, meg kell találnia a feladatból, a leírásból a rá csatolt emberekből, hogy kihez tartozik a projekt. Persze jó az, ha van az elején egy projekt fájl. Ha a meetinget már az AI jegyzeteli, vagy feltöltitek neki hangfájlban, szövegesen… akkor abból is tud dolgozni még tovább. És így lesz egy projekt asszisztensed.
Emlékeztet, segít megírni e-maileket, agendákat meetingekhez….
Én most csinálom ezt! Novembertől dupla annyi projektet fogok befejezni! Így is jó tempót diktáltam, na de ezután!
Ha ezt alábecsülöd a következő áll fent:
NINCS ELÉG PROJEKTED AMI FUT, AMIT KEZDEMÉNYEZEL. A VÁLLALKOZÁSOD ÉPPEN VISSZAFEJLŐDIK!
Ahogy Henry Ford mondaná:
Egy vállalat sohasem áll meg. Vagy nő, vagy fogy.
Legyenek projektjeid, cégfejlesztésed, partneri együttműködés. Nézd meg a sikeres cégek rovatunkban lévő cégeket! Mind ezt csinálja!
És persze sokszor mini projektet is vannak, amikor nem a szokásos üzletmenetben van egy kérése az ügyfélnek, vevőnek, azt is bele kell valahogy szuszakolni a cégbe. Tudod, ha az elmarad, jön a sértődés…
3. Dashboard
Pénzügyi és egyéb metrikákat figyelsz ezen keresztül. Az AI agent attól lesz extra, hogy van ami adathoz nem fér hozzá. Ezt tőled, vagy munkatársadtól ő maga kéri be akár e-mailen keresztül. Ezt feldolgozva neked érthető formába teszi, elemzi.
Itt kiemelném az asszisztens munkája, hogy adatot gyűjtsön be valamilyen formában.
Persze itt még lépés lehet a Power BI alkalmazása, vagy a Google Looker Studio.
- Adatgyűjtés belső rendszerekből, CRM-ből, webshopból, banki CSV-ekből, Google Sheet-ekből, manuális riportokból.
- Hiányzó adatok bekérése, ha valamelyik boltban offline kassza van, vagy egy projektvezető nem töltötte fel a havi költséget, az agent automatikusan kér egy emailt vagy Slack üzenetet, majd feldolgozza a beérkező fájlt.
- Adattisztítás és normalizálás, pl. eltérő valuta, dátumformátumok, termékkódok egységesítése.
- Automatikus insightok és anomália-értesítések, pl. “az előző héthez képest -12% a konverziód, vizsgáld meg a fizetési oldalt”.
- Pre-packaged nézetek: napi toplisták, havi bevétel, kosárérték, visszaküldések aránya.
4. Szimuláció
Ez igazán tetszeni fog. Egy szimulációs AI agent lehetővé teszi, hogy előre kipróbálj döntéseket, anélkül hogy valós pénzt vagy időt veszítenél.
Mire jó?
- What-if analízis: mi történik, ha +10% áremódosítás, vagy ha 20%-kal csökkented a hirdetési költséget?
- Készlet- és rendelés-szimuláció: hogyan hat a rendelési idő a készletkifutásra és backorder költségekre?
- Kapacitástervezés: hány ember kell a support vonalra a kampány idején, hogy a válaszidő ne nőjön?
- Pénzügyi modellezés: breakeven, cashflow stress-tesztek több forgatókönyvvel.
Hogyan működik egy szimulációs agent?
- Adatbehozatal, múltbeli adatok betöltése.
- Változók definiálása, pl. árváltoztatás, konverzió, átlagos kosárérték.
- Szimuláció futtatása, egyszerű szabályalapú forgatókönyvektől Monte Carlo-szerű sokszori próbákig.
- Eredmények összegzése, kockázat, valószínűségek, javasolt akciók.
- Automatikus javaslatok, pl. “ha árat +5%-kal emelünk, 60% esély, hogy bevétel nő, de churn +2%”.
Példa (marketing költség-átcsoportosítás)
- Input: előző 12 hónap hirdetési teljesítménye csatornánként.
- Szenárió: tedd át a költség 30%-át Facebookról Google-ra.
- Eredmény: agent kiszámolja várható új lead számot, konverziót, ROI-t, és azt is, hogy melyik kampányoknál nagyobb a bizonytalanság.
- Döntés: te választhatsz, vagy az agent javasolja a kockázatmentes lépést.
Megvalósítási tippek
- Kezdd egyszerű, 1–2 változóval, legyen gyors visszajelzés.
- Használj LLM-et a kvalitatív magyarázathoz, és numerikus modellt (Python/NumPy) a számításokhoz, vagy egy szolgáltatást, ami Monte Carlo-t futtat.
- Az n8n orchestration: adatgyűjtés → modellező service hívása → eredmény vissza a dashboardra és Slack értesítés.
Miért érdemes?
- Gyors döntéspróba, kevesebb kockázat, nagyobb magabiztosság. Különösen kis cégeknél, ahol nem akarunk nagy tesztköltséget.
5. Piacfigyelő AI
Egy Perplexity + n8n + OpenAI kapcsolattal meg tudsz csinálni egy olyan toolt, ami képes lekérdezni LinkedIn posztokat, közösségi média oldalak, weboldalak, szakmai hírportálok tartalmait, és neked jelentést és trendeket készít.
Mit csinál a piacfigyelő agent?
- Automatikus gyűjtés: RSS, webscraper, LinkedIn/Meta/Twitter API, iparági blogok.
- Összegzés: Perplexity vagy LLM összefoglalja a hosszú cikkeket, kulcspontokat emel ki.
- Trend- és sentiment-analízis: mit írnak a versenytársakról, milyen témák növekednek.
- Értesítés: ha egy versenytárs bevezet egy terméket, vagy nagy hírek jönnek, az agent azonnal riaszt.
- Versenytárs-matricák: árváltozás, promóciók, UX-frissítések, új funkciók listája.
Példa: versenytárs új termék bevezetése
- n8n lekéri a competitor blogját és LinkedIn feedjét, Perplexity összefoglalja a cikket, OpenAI elemzi hatást, az agent pedig létrehoz egy akciótervet: monitorozott metrikák módosítása, promóciós javaslat, sales értesítés.
Technikai pipeline
- n8n: időzített trigger, API hívások, scraping.
- Perplexity: hosszú tartalmak gyors megértése, releváns kivonatok.
- OpenAI: osztályozás, sentiment, kerek összegző szövegek, javaslatok.
- Storage: indexelt adatbázis, azonnali kereséshez.
- Output: napi/hetente jelentés, Slack értesítés, vagy dashboard.
Üzemeltetés és jó gyakorlatok
- Állíts be relevancia-szűrőket, hogy ne áraszd el magad felesleges infókkal.
- Rate limit és etika, figyelj a scraping szabályokra és API-használatra.
- Teszteld a false-positive riasztásokat, finomhangold a küszöbértékeket.
Miért érdemes?
- Versenyelőny, gyors reakció a piaci változásokra, lehetőség proaktív termék- és marketingstratégiákra.
6. Marketing book-ból dolgozó AI
A Marketing terv alapján kezdj el készíteni egy saját marketing book-ot, illetve nemsokára lesz ezzel kapcsolatban cégfejlesztési ötlet. Lényegében belekerül a vállalkozásoddal kapcsolatos összes marketing információ.
Ebben lehet:
- célcsoport leírások, buyer personák,
- USP-k és pozicionálási állítások,
- termékek, szolgáltatások,
- kampány briefek, korábbi hirdetések, landing oldalak,
- vevői visszajelzések, értékelések,
- kommunikációs stílus, márkahang.
Az AI agent ezt az adatvagyont felhasználva:
- kampányokat tud tervezni,
- új hirdetési vagy posztszövegeket ír,
- szövegvariációkat készít teszteléshez,
- visszajelzéseket elemez, és javaslatot ad,
- összehangolja a kommunikációt a különböző csatornákon.
A kulcs: nem egy újabb ChatGPT-promptról van szó, hanem arról, hogy az AI a céged saját tudásbázisából dolgozik, így minden javaslata személyre szabott és konzisztens.
Ha magasabb szintre akarod emelni, akkor ezt a marketing book-ot összekötheted a CRM-ed, az Analytics és a hirdetési fiókok adataival. Így a rendszer már teljes körűen tud reagálni az aktuális piaci helyzetre, például automatikusan újraaktiválni egy jól teljesítő kampányt, vagy épp figyelmeztetni, ha romlanak a konverziós arányok.
Lehet az, hogy készít neked:
- adott pillanatban marketing tervet, ötletet, szöveget
- egy kampány meetingnél figyeli az agendát és előkészíti a megbeszélést. Pl. nekünk most a mellékes képzés, Instagram kampányunkhoz. Annyi adatunk van, hogy csuda! Van miből javaslatot adnia
Már itt jársz? Elolvastad eddig? De jó! Akkor elárulom én éppen most az össze Minner képet feliratozom úgy, ami segít majd nekünk a SEO-ban. És ezt bizony egy robot fogja csinálni. Beavatkozunk, mutatja mit javít, de napi 100 képet fogok módosítani az fix!
7. Follow up, statusz e-mailek ügyfeleknek, vevőknek, partnereknek
Ügyélkiszolgálást csúcsra tudod járatni. A legtöbb esetben a fogyasztót, vevőt, ügyfelet frusztrálja, hogy akkor most mi is történik a túl oldalon. Megkapta, elkezdett vele dogozni, vajon mennyi idő, szüksége van valamire? Legalább annyit írjon vissza, hogy oké, vettem dolgozunk rajta.
Na ezt fogod csinálni!
Miét nem csináltad eddig? Kinek van erre ideje, és akkor egész nap e-mailekkel foglalkoznál. Tudom, nálunk is ha már beesik 15-20 akkor már vakargatom a fejemet, mert felvenni a fonalat mindenhol, elég nehéz. De itt az Ai! Ebben segít neked.
