Az SAP bejelentette az egységes SAP Business AI Platform bevezetését, és elmélyíti együttműködését az Anthropic, az Amazon Web Services, a Google Cloud, a Microsoft, az NVIDIA és a Palantir partnerekkel.

Az idei SAP Sapphire konferencián az SAP bemutatta az Autonóm Vállalat koncepcióját, amelynek célja a legkritikusabb üzleti folyamatok új szintre emelése. A megközelítés lényege, hogy az emberek és a mesterséges intelligencia szorosan együttműködve segítsék a vállalatokat abban, hogy a globális üzleti környezet egyre gyorsuló elvárásaira hatékonyan, stratégiai módon és biztonságosan tudjanak reagálni.

„Ügyfeleink üzletileg kritikus folyamatai esetében a majdnem jó egyszerűen nem elég jó” – mondta Christian Klein, az SAP SE vezérigazgatója. „Az SAP Business AI Platform és az SAP Autonomous Suite egyesítésével az AI-ügynököket szorosan beágyazzuk az üzleti folyamatokba, az adatokba és az irányítási keretrendszerekbe, így pontos, szabálykövető és biztonságos eredményeket biztosítunk, miközben új bevételi forrásokat és jelentős költségmegtakarítási lehetőségeket nyitunk meg.”

Az Autonóm Vállalat egy egységes mesterséges intelligencia platformot biztosít az ügynökök felépítéséhez, kontextusba helyezéséhez és irányításához, egy autonóm csomagot, amely az alapvető üzleti műveleteket hajtja végre. Emellett egy olyan új felhasználói élményt nyújt, amely újraértelmezi az emberek vállalati szoftverekkel való munkavégzését.

SAP Business AI Platform – új alap az üzleti mesterséges intelligenciához

Az SAP Business AI Platform egy új, vállalati AI-alap, amelyet valós üzleti kontextusra építve terveztek a mesterséges intelligencia fejlesztéséhez és bevezetéséhez. Az SAP Business AI Platform mostantól egyetlen, ellenőrzött környezetben egyesíti az SAP Business Technology Platformot, az SAP Business Data Cloudot és az SAP Business AI megoldásait.

A platform központi eleme az SAP Knowledge Graph, amely strukturált térképet ad az AI-ügynököknek az ügyfél teljes SAP-környezetében található üzleti entitásokról, folyamatokról és kapcsolódásokról. A Joule Studio az SAP mesterséges intelligenciára épülő megoldása vállalati ügynökök, alkalmazások és ügynöki munkafolyamatok létrehozásához. A fejlesztők szabadon választhatnak a no-code, pro-code és AI-alapú fejlesztési keretrendszerek közül, és mindezt az SAP által üzemeltetett, biztonságos, skálázható és a vállalati szintű mesterséges intelligenciára optimalizált infrastruktúrán valósíthatják meg.

#minner Az SAP AI rendszereinek használatáról írtunk is már korábban, ugyanis pont a Heineken volt az egyik első nagyvállalat, amely publikált is saját belső fejlesztéseiről. A Hoppy névre hallgató projektjük a vállalat több mint 70 országra és 165 sörfőzdére kiterjedő működését támogatja azáltal, hogy természetes nyelvi lekérdezésekkel teszi elérhetővé a különböző rendszerekből származó adatokat – a felhasználó által preferált nyelven. Lényegében a Heineken az adatokhoz való azonnali hozzáférést szerette volna biztosítani és annak a módját egyszerűsíteni, mindenkinek elérhetővé tenni.

SAP Autonomous Suite – önvégrehajtó üzleti folyamatok

Erre az alapra építve az SAP bemutatta az SAP Autonomous Suite megoldáscsomagot is, amely mesterséges intelligenciával vezérelt ügynökökkel ruházza fel az SAP meglévő üzleti alkalmazásait, lehetővé téve az üzleti folyamatok elejétől a végéig történő automatizált működtetését.

A csomag több mint 50, szakterület-specifikus Joule Assistant bevezetését teszi lehetővé a pénzügy, az ellátási lánc, a beszerzés, a humánerőforrás-menedzsment és az ügyfélélmény területén. Ezek az asszisztensek egy több mint 200 specializált AI-ügynökből álló ökoszisztémát hangolnak össze, hogy precíz részfeladatokat lássanak el, és ezzel teljes, végponttól végpontig tartó folyamatokat automatizáljanak. Jó példa erre az új Autonomous Close Assistant, amely képes a pénzügyi zárás idejét hetekről napokra rövidíteni azáltal, hogy automatizálja a könyvelési tételek rögzítését, az egyeztetéseket és a hibák kezelését a teljes zárási folyamat során.

Az SAP emellett bemutatta az Industry AI megoldásokat is, amelyek hét autonóm iparági megoldással bővítik tovább az SAP mély iparági portfólióját. Ezek a megoldások iparág-specifikus folyamatokat fednek le elejétől a végéig, miközben beépítik az adott szektor sajátos folyamati logikáját, adatmodelljeit és szabályozási követelményeit.

Az SAP Sapphire konferencián az SAP bemutatta az RWE-vel, Európa egyik vezető energetikai vállalatával folytatott együttműködését is. Az Industry AI alkalmazásával az RWE célja a tengeri szélerőműveknél jelentkező nem tervezett leállások csökkentése. Az SAP Autonomous Asset Management forgatókönyvében az AI-ügynökök több ezer korábbi incidens adatait elemzik, azonosítják a legvalószínűbb kiváltó okokat, és előre kitöltött munkalapokat generálnak a megfelelő eszközökkel és más helyszíneken már bevált megoldásokkal.

#minner A pénzügyi zárás napokra rövidítése, a beszerzési, ellátási láncos és HR-folyamatok ügynökökkel való összehangolása, ez a fajta „end-to-end” automatizáció eddig leginkább konferencia-vízió volt. Az SAP most konkrét számokat tett mellé. Vállalkozóként nem az a kérdés, hogy nálad holnap 200 AI-ügynök szaladgál-e a könyvelésben (nem fog). A kérdés inkább az: a saját szoftvereid (CRM, ERP, számlázó, projektmenedzsment) gyártói pontosan ebbe az irányba indulnak el, és pár éven belül ott lesz nálad is, akarod vagy sem. A SaaSpocalypse cikkünkben írtunk arról, hogyan értékelte át a tőzsde a klasszikus SaaS-cégeket, miután kiderült, az AI-ügynökök az eredmény-alapú árazás felé tolják a vállalati szoftvert. Az SAP bejelentése pontosan ugyanezt a logikát képviseli, csak most a működés oldaláról.

Joule Work – az autonóm felhasználói élmény

A vállalat egyúttal bemutatta a Joule Work megoldást is, amely alapjaiban formálja át a felhasználók SAP-élményét. Ahelyett, hogy a felhasználóknak külön alkalmazások között kellene navigálniuk és több képernyőn adatokat rögzíteniük, a jövőben kizárólag a Joule-lal lépnek közvetlen interakcióba. Elég megfogalmazniuk a kívánt üzleti eredményt, a Joule pedig a megfelelő munkafolyamatok, adatok és ügynökök összehangolásával gondoskodik a végrehajtásról.

A Joule Work a puszta párbeszéden is túlmutat: proaktívan hozza felszínre a releváns információkat, és a háttérben automatizálja a rutinfeladatokat, így a munka akkor is halad, amikor az emberek nem foglalkoznak aktívan az adott folyamattal. A megoldás asztali, mobil és hangalapú felületeken is elérhető lesz, SAP- és nem SAP-rendszereken egyaránt.

100 millió eurós finanszírozás gyorsítja az utat az Autonóm Vállalat felé

Az SAP átalakította ügyfél- és partnerprogramjait, hogy felgyorsítsa az Autonóm Vállalat felé vezető utat. A bevezetést ösztönzendő a vállalat 100 millió eurós alapot indított, amely a partnereket motiválja az SAP által fejlesztett AI-asszisztensek és ügynökök ügyfélnél történő bevezetésére, illetve arra, hogy új ügynököket építsenek vagy bővítsék a meglévőket az SAP Business AI Platformon.

Az SAP a RISE with SAP és SAP GROW ajánlatokat is frissítette, hogy még gyorsabbá tegye az AI-képességek átvételét. Minden RISE-ügyfél számára három Joule-asszisztens kerül aktiválásra az első évben, míg a GROW-ügyfelek a teljes asszisztens-portfólióhoz hozzáférnek már a bevezetéskor. Az SAP S/4HANA on-premises és az SAP ERP Central Component (SAP ECC) ügyfelek sincsenek kizárva: azok, akik elkötelezik magukat a jelenlegi környezetük nagy részének SAP Cloud ERP-re való átállítása mellett, hozzáférést kapnak bizonyos mesterséges intelligencia-forgatókönyvekhez, áthidalva a szakadékot jelenlegi környezetük és felhőalapú célpontjuk között.

Az SAP új, ügynökvezérelt transzformációs eszközöket is bevezetett, amelyek több mint 35 százalékkal csökkenthetik az ERP-migrációs erőfeszítéseket, gyorsabbá és kiszámíthatóbbá téve a projekteket a rendszerelemzés, a kódjavítás, a konfiguráció és a tesztelés nagymértékű automatizálásával.

#minner A 100 millió euró nem az SAP saját zsebe csak, az integrátor partnereit motiválja arra, hogy ne csak eladják, hanem be is vigyék az új AI-asszisztenseket az ügyfeleknél. Ez magyar viszonylatban is fontos: a hazai SAP-bevezetők, az integrátor cégek pontosan ettől fogják érezni, hogy érdemes elindítani a saját AI-csapataikat. Akinek pedig céges szoftvere SAP-ra épül, érdemes most rákérdeznie a bevezető partnerénél, hogy a Joule-asszisztensek mikor és milyen feltételekkel válnak elérhetővé. Az AI vállalati adoptáció hazai képét egyébként a AI Magyarországon 2026: a számok cikkünkben részletesen elemeztük: a magyar cégek jellemzően még a ChatGPT-szabályzatuk megírásánál tartanak.

Végül az SAP bejelentette a stratégiai partnerségek teljes listáját minden kategóriában:

• A platform- és csomagpartnerségek közé tartozik az Anthropic, amelynek Claude-ja az egyik olyan alapmodell, amelyet az SAP mesterséges intelligencia platformja a Joule-ügynökök HR, beszerzés és ellátási lánc területén történő működtetésére fog használni; az Amazon Web Services, amely másolásmentes adatintegrációt biztosít az SAP Business Data Cloud és az Amazon Athena között; a Google Cloud és a Microsoft, amelyek kétirányú ügynök-ügynök interakciót tesznek lehetővé a Joule és a külső ügynöki keretrendszerek között; a Mistral AI és Cohere, amelyek szuverén modellopciókat biztosítanak az SAP felhőalapú infrastruktúráján; az n8n, amely vizuális mesterséges intelligencia általi munkafolyamat-vezérlést biztosít a Joule Studio-n belül; az NVIDIA, amelynek OpenShell-je megbízható és biztonságos futási környezetet biztosít a Joule Studio számára; valamint a Parloa, amely mesterséges intelligencia általi ügynököket visz be az SAP Service Cloudba, hogy az ügyfél-interakciókat kezeljék, teljes hozzáféréssel az üzleti adatokhoz és szolgáltatási folyamatokhoz.
• A megvalósítási partnerségek közé tartozik a Palantir és az Accenture, amelyek összetett adatmigrációs forgatókönyvekben működnek együtt, valamint a Conduct a mesterséges intelligencián alapuló felhőalapú ERP-migrációk terén.

Egy külső szakértői nézőpont a téma kontextusához. Az SAP bejelentése után a vállalati AI-piacon jól ismert szakember, akivel interjúztunk is már itt a Minneren, Szabó W. Péter tett közzé egy Facebook-posztot, amely egy másik, az AI-ügynökök sikerét megalapozó kérdéskört, az adatminőséget és a felvásárlások stratégiai logikáját helyezi középpontba. Ugyanis szerinte sokaknak alapfeltételezés egy-egy prezentáció után, hogy ezek az ügynökök tiszta adatokkal dolgoznak, miközben a valódi cégeknél hat különböző rendszerben hat különböző „John Smith” szerepel, eltérő helyesírással, elavult e-mailekkel és rossz cégbesorolásokkal. Ilyen helyzetben az AI-ügynök vagy rossz rekordot választ, vagy lefagy. Ezért emeli ki, hogy az SAP a hírek szerint ezen a héten zárta le a Reltio felvásárlását. A Reltio-t a Gartner idén a master data management kategória vezetőjének nevezte, az ügyfélkörében olyan nevekkel, mint a Pfizer, a Johnson & Johnson, a Mars, a L’Oréal és a CarMax. A cég AI-jal egyezteti, tisztítja és kapcsolja össze a rekordokat a vállalat rendszerei között, vagyis pontosan azt a réteget szállítja, amelyen egy ügynöki keretrendszer egyáltalán értelmesen futni tud. Úgyhogy innen is köszi Péternek, mert így jól látszik, hogy a Sapphire-en bemutatott Joule-ügynökök és a háttérben zajló Reltio-tranzakció együtt nézve ugyanannak a stratégiának a két lába: az egyik az ügynöki réteg, a másik az alatta lévő, megbízható adat. Ígéretes fejlemények!

Olvasnál még a témában?

• A KKV-k már használják az AI-t – de nem jól
• A lassú digitalizáció égeti a cég pénzét, miközben a konkurencia röhögve fejleszt – Oriana
• Automatizálsz, hogy csökkentsd a munkaterhed, aztán csak felerősíted azt – asyncron multitasking 
• Engeded a vevőidnek, hogy chatbottal fizessenek? Így alakítja át az e-kereskedelmet az AI-checkout
• Hatékonyság, nem hype: Hogyan lesz valódi üzleti érték a generatív AI-ból? – útmutató a PwC-től

Forrás:
SAP sajtóközlemény, Minner

Fotó:
SAP